この求人について
Turingについて：
Turingのミッションは、スーパーインテリジェンスを加速させ、真の経済的進歩を推進することです。サンフランシスコに本社を置くTuringは、最先端のAIラボと協力し、コーディング、推論、ツール使用、マルチモーダリティにおけるモデルの能力を向上させる高品質なデータ、評価、強化学習環境を生成しています。コーディング分野において、Turingはこのカテゴリで最大かつ最も長い実績を持つデータプロバイダーです。また、Turingは金融サービス、ライフサイエンス、ヘルスケア、小売、自動車、CPGの各分野のFortune 500企業とも協力し、ミッションクリティカルなワークフロー内でエンドツーエンドのエージェント型AIシステムを構築・展開しています。両面で事業を展開することで、Turingは最先端の研究とエンタープライズへの展開をつなぎ、実際の展開から得られるシグナルをより優れたデータ、評価、そしてより高性能なモデルへと転換しています。
役割の概要：
最先端のAIモデルおよびAIラボ向けのデータキュレーションと評価に、高度な科学的専門知識を提供していただく、ライフサイエンスのエキスパートを募集しています。この上級レビュアーの役割は、複雑なライフサイエンスの問題のレビュー、評価フレームワークの開発、AIが生成した科学的アウトプットを評価するクライアントチームへの助言に重点を置いています。
この役割は、ライフサイエンス全般にわたってAIシステムの正確性、推論、信頼性を向上させるために自らの専門知識を活かすことに関心のある、経験豊富な研究者、教員、業界の専門家向けに設計されています。
日々の業務内容
- 複雑または判断の難しいライフサイエンスの問題とAIが生成した回答について、エキスパートレビューを主導する。
- 生物学的メカニズム、実験手法、研究結果の解釈にわたる科学的な正確性を評価する。
- 分子生物学、細胞生物学、遺伝学、生化学、微生物学、免疫学、神経科学、生理学、生態学、進化生物学など、ご自身の専門分野にあたるコンテンツをレビューする。
- 実験結果、生物学的データセット、計算モデル、科学文献の解釈を評価する。
- 裏付けのない主張、方法論上の誤り、科学的推論の欠落を特定する。
- 結論が、適切な対照実験、統計解析、利用可能なエビデンスによって裏付けられているかを評価する。
- レビュアー間の科学的な意見の相違について、構造化された解決を促進する。
- 評価フレームワーク、採点ルーブリック、リファレンス回答を開発する。
- AIモデルの出力をレビューするクライアントチームに対し、エキスパートとしての指導を提供する。
- 科学的な裏付けのあるコメンタリーを執筆し、評価の判断を文書化する。
- ご自身の研究分野または業界分野における専門的なコンサルテーションを提供する。
応募要件
- ライフサイエンス、生物学、生化学、バイオテクノロジー、またはそれに近い分野における博士号（PhD）。
- 博士号取得後、最低3年間の研究、教育、または関連する業界での経験。
- 学術研究、産業界のR&D環境、または広く認知された研究機関での、現在または最近の経験。
- ご自身の専門分野に関連する生物学の原理、実験デザイン、分析手法に関する深い理解。
- 分子・細胞生物学、遺伝学・ゲノミクス、微生物学、免疫学、神経科学、薬理学、生態学、計算生物学など、1つ以上のライフサイエンス分野における専門的な知見。
- シーケンシング、顕微鏡観察、フローサイトメトリー、生化学アッセイ、バイオインフォマティクス、生物学的モデリングなど、関連する実験的または計算的手法の経験。
- 査読付き論文、特許、または大規模な科学プロジェクトを通じた、研究への貢献実績。
- 科学文献、実験における対照、統計手法、データの解釈を批判的に評価する能力。
- 優れた文章コミュニケーション能力と、科学的推論を明確に説明する能力。
- 科学的なコンセンサスを主導し、文書化する能力。
- プロジェクトのプロトコル、機密保持要件、品質基準を規律をもって遵守すること。
歓迎される資格
- 助教（Assistant Professor）以上の職位の教員任用、または同等の上級研究