Informazioni sul ruolo
Informazioni su Turing:
La missione di Turing è accelerare la superintelligenza per promuovere un reale progresso economico. Con sede a San Francisco, Turing collabora con i laboratori di IA di frontiera per generare dati di alta qualità, valutazioni e ambienti di reinforcement learning che migliorano le capacità dei modelli nella programmazione, nel ragionamento, nell'uso di strumenti e nella multimodalità. Nel campo della programmazione, Turing è il fornitore di dati più grande e di più lunga data della categoria. Turing collabora inoltre con le aziende Fortune 500 nei settori Servizi finanziari, Scienze della vita, Sanità, Retail, Automotive e CPG per realizzare e distribuire sistemi di IA agentica end-to-end all'interno di flussi di lavoro mission-critical. Operando su entrambi i fronti, Turing chiude il cerchio tra ricerca di frontiera e implementazione aziendale, trasformando i segnali di implementazione nel mondo reale in dati e valutazioni migliori e in modelli più capaci.
Panoramica del ruolo:
Cerchiamo esperti di Scienze della vita che mettano a disposizione competenze scientifiche avanzate per la curatela dei dati e la valutazione destinate a modelli e laboratori di IA di frontiera. Questo ruolo di revisore senior si concentra sulla revisione di problemi complessi delle scienze della vita, sullo sviluppo di framework di valutazione e sulla consulenza ai team dei clienti che valutano gli output scientifici generati dall'IA.
Il ruolo è pensato per ricercatori esperti, docenti e specialisti del settore interessati a mettere la propria competenza al servizio del miglioramento di accuratezza, ragionamento e affidabilità dei sistemi di IA nelle scienze della vita.
Cosa farà ogni giorno
- Guidare la revisione esperta di problemi complessi o ambigui delle scienze della vita e delle risposte generate dall'IA.
- Valutare l'accuratezza scientifica in relazione a meccanismi biologici, metodi sperimentali e interpretazioni dei risultati della ricerca.
- Esaminare i contenuti nelle Sue aree di competenza, come biologia molecolare, biologia cellulare, genetica, biochimica, microbiologia, immunologia, neuroscienze, fisiologia, ecologia o biologia evolutiva.
- Valutare le interpretazioni di risultati sperimentali, dataset biologici, modelli computazionali e letteratura scientifica.
- Individuare affermazioni non supportate, errori metodologici e lacune nel ragionamento scientifico.
- Valutare se le conclusioni sono supportate da controlli adeguati, analisi statistiche ed evidenze disponibili.
- Facilitare la risoluzione strutturata dei disaccordi scientifici tra i revisori.
- Sviluppare framework di valutazione, rubriche di punteggio e risposte di riferimento.
- Fornire una guida esperta ai team dei clienti che esaminano gli output dei modelli di IA.
- Redigere commenti scientificamente motivati e documentare le decisioni di valutazione.
- Fornire consulenza specialistica nell'ambito del Suo dominio di ricerca o di settore.
Requisiti
- Dottorato di ricerca (PhD) in Scienze della vita, Biologia, Biochimica, Biotecnologie o in una disciplina strettamente affine.
- Minimo tre anni di esperienza post-dottorato nella ricerca, nell'insegnamento o nel settore.
- Esperienza attuale o recente nella ricerca accademica, in un ambiente di R&S industriale o in un istituto di ricerca riconosciuto.
- Solida comprensione dei principi biologici, della progettazione sperimentale e dei metodi analitici pertinenti alla Sua disciplina.
- Competenza specialistica in uno o più ambiti delle scienze della vita, come biologia molecolare e cellulare, genetica e genomica, microbiologia, immunologia, neuroscienze, farmacologia, ecologia o biologia computazionale.
- Esperienza con metodi sperimentali o computazionali pertinenti, come sequenziamento, microscopia, citometria a flusso, saggi biochimici, bioinformatica o modellazione biologica.
- Contributi di ricerca dimostrati tramite pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria, brevetti o progetti scientifici di rilievo.
- Capacità di valutare in modo critico la letteratura scientifica, i controlli sperimentali, i metodi statistici e l'interpretazione dei dati.
- Solide capacità di comunicazione scritta e capacità di spiegare chiaramente il ragionamento scientifico.
- Capacità di guidare e documentare il consenso scientifico.
- Rigorosa aderenza ai protocolli di progetto, ai requisiti di riservatezza e agli standard di qualità.
Qualifiche preferenziali
- Incarico di docenza con grado di Assistant Professor o superiore, o equivalente ricerca senior