À propos du poste
Intitulé du poste : Participant aux défis PhysioNet (traitement du signal biomédical et ML)
Rémunération : $60–$120/heure
Lieu : Mondial, entièrement à distance
Type de contrat : Prestataire indépendant (~15 heures par semaine)
Horaires : Flexibles - vous choisissez les heures et les jours où vous travaillez, y compris le week-end si vous le souhaitez
micro1 fait appel à des spécialistes ayant de l'expérience du PhysioNet Challenge ou de compétitions comparables de traitement du signal biomédical et d'apprentissage automatique. Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise en programmation scientifique, en traitement du signal et en modélisation au service de la création, de la résolution et de l'évaluation de problèmes techniques avancés qui contribuent à améliorer les systèmes d'IA de nouvelle génération.
Nous recherchons des personnes qui ont travaillé directement avec des signaux physiologiques et savent transformer des données réelles bruitées en une analyse rigoureuse et reproductible. Les candidats solides seront capables d'expliquer les méthodes qu'ils ont développées, les expériences qu'ils ont menées, les décisions techniques dont ils ont personnellement assumé la responsabilité et la manière dont ils ont validé leurs résultats. Aucune expérience préalable de projets d'entraînement d'IA n'est requise.
Périmètre de la mission
- Créer des problèmes techniquement rigoureux et autonomes portant sur les signaux biomédicaux, les données de séries temporelles, le traitement du signal et l'apprentissage automatique.
- Élaborer des solutions de référence claires avec Python, MATLAB ou un autre environnement de calcul scientifique approprié.
- Travailler sur des tâches impliquant le prétraitement du signal, le filtrage, la segmentation, l'extraction de caractéristiques, l'apprentissage de représentations, la classification ou la prévision.
Qualifications souhaitées
- Participation à un PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge ou à une compétition comparable de traitement du signal biomédical ou d'apprentissage automatique scientifique.
- Solides résultats en compétition et preuve d'une contribution technique personnelle substantielle.
- Preuve publique de votre travail par un résultat d'équipe officiel, un article de conférence, un rapport technique, un dépôt open source ou une contribution de code significative.
- Expérience pratique des signaux physiologiques tels que l'ECG, l'EEG, la PPG, l'EMG, les signaux respiratoires, la polysomnographie ou d'autres données cliniques de séries temporelles.
Processus
- Postulez au poste et répondez aux questions de présélection.
- Passez un entretien d'IA d'environ 30 minutes.
- Passez l'évaluation par le responsable du recrutement.
Structure de rémunération
La rémunération est fondée sur la production. Les experts sont payés par tâche répondant aux spécifications du projet. Le temps nécessaire pour réaliser chaque tâche peut varier selon l'expérience et la méthode de travail de l'expert.
Des exigences minimales de soumission s'appliquent.
Calendrier de démarrage et disponibilité
- Nous pourvoyons généralement les postes en 48 heures et recherchons des experts prêts à commencer immédiatement. Si vous êtes sélectionné, vous devrez commencer votre première tâche dans les 24–48 heures suivant la fin de l'intégration.