직무 소개
직무명: PhysioNet 대회 참가자(생체의학 신호 처리 및 ML)
급여: 시간당 $60–$120
근무지: 글로벌, 완전 원격
고용 형태: 계약직(주당 약 15시간)
일정: 유연함-근무 시간과 요일을 직접 선택할 수 있으며, 원하시면 주말에도 근무할 수 있습니다
micro1은 PhysioNet Challenge 또는 이에 준하는 생체의학 신호 처리 및 머신러닝 대회 경험이 있는 전문가를 모집합니다. 이 역할에서는 과학 프로그래밍, 신호 처리, 모델링 전문성을 활용해 차세대 AI 시스템 개선에 도움이 되는 고급 기술 문제를 만들고, 풀고, 평가하게 됩니다.
생리 신호를 직접 다뤄 본 경험이 있고, 잡음이 많은 실제 데이터를 엄밀하고 재현 가능한 분석으로 만들어 낼 수 있는 분을 찾고 있습니다. 우수한 지원자는 자신이 개발한 방법, 수행한 실험, 직접 책임진 기술적 결정, 그리고 결과를 어떻게 검증했는지 설명할 수 있어야 합니다. AI 학습 프로젝트 참여 경험은 필요하지 않습니다.
업무 범위
- 생체의학 신호, 시계열 데이터, 신호 처리, 머신러닝과 관련된 기술적으로 엄밀하고 자체 완결적인 문제를 만듭니다.
- Python, MATLAB 또는 기타 적절한 과학 컴퓨팅 환경을 사용하여 명확한 참조 해법을 개발합니다.
- 신호 전처리, 필터링, 분할, 특징 추출, 표현 학습, 분류 또는 예측과 관련된 작업을 수행합니다.
우대 자격 요건
- PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 또는 이에 준하는 생체의학 신호 처리 또는 과학 머신러닝 대회 참가 경험.
- 우수한 대회 성적과 실질적인 개인 기술 기여의 증거.
- 공식 팀 결과, 학회 논문, 기술 보고서, 오픈소스 저장소 또는 의미 있는 코드 기여를 통한 공개적인 작업 증빙.
- ECG, EEG, PPG, EMG, 호흡 신호, 수면다원검사 또는 기타 임상 시계열 데이터와 같은 생리 신호에 대한 실무 경험.
진행 절차
- 해당 역할에 지원하고 스크리닝 질문에 답합니다.
- 약 30분간의 AI 인터뷰를 완료합니다.
- 채용 담당자 검토를 완료합니다.
보상 구조
보상은 산출물 기반입니다. 전문가는 프로젝트 사양을 충족하는 작업 건당 보수를 받습니다. 각 작업을 완료하는 데 필요한 시간은 전문가의 경험과 업무 방식에 따라 달라질 수 있습니다.
최소 제출 요건이 적용됩니다.
시작 일정 및 가능 여부
- 저희는 보통 48시간 이내에 채용을 완료하며, 즉시 시작할 준비가 된 전문가를 찾고 있습니다. 선정되면 온보딩 완료 후 24–48시간 이내에 첫 작업을 시작하셔야 합니다.