Over de functie
Functietitel: PhysioNet-deelnemer (biomedische signaalverwerking en ML)
Vergoeding: $60–$120 per uur
Locatie: Wereldwijd, volledig op afstand
Type functie: Contractor (ca. 15 uur per week)
Planning: Flexibel - u kiest zelf de uren en dagen waarop u werkt, desgewenst ook in het weekend
micro1 schakelt specialisten in met ervaring in de PhysioNet Challenge of vergelijkbare wedstrijden op het gebied van biomedische signaalverwerking en machine learning. In deze rol past u uw expertise in wetenschappelijk programmeren, signaalverwerking en modellering toe om geavanceerde technische problemen te creëren, op te lossen en te evalueren die helpen om de volgende generatie AI-systemen te verbeteren.
Wij zoeken mensen die rechtstreeks met fysiologische signalen hebben gewerkt en rommelige data uit de praktijk kunnen omzetten in een rigoureuze en reproduceerbare analyse. Sterke kandidaten kunnen uitleggen welke methoden zij hebben ontwikkeld, welke experimenten zij hebben uitgevoerd, welke technische beslissingen zij persoonlijk hebben genomen en hoe zij hun resultaten hebben gevalideerd. Eerdere ervaring met het werken aan AI-trainingsprojecten is niet vereist.
Werkzaamheden
- Creëer technisch rigoureuze, op zichzelf staande problemen met biomedische signalen, tijdreeksdata, signaalverwerking en machine learning.
- Ontwikkel duidelijke referentieoplossingen met Python, MATLAB of een andere geschikte wetenschappelijke rekenomgeving.
- Werk aan taken rond signaalpreprocessing, filtering, segmentatie, feature-extractie, representation learning, classificatie of voorspelling.
Gewenste kwalificaties
- Deelname aan een PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge of een vergelijkbare wedstrijd op het gebied van biomedische signaalverwerking of wetenschappelijke machine learning.
- Sterke wedstrijdresultaten en bewijs van een inhoudelijke persoonlijke technische bijdrage.
- Openbaar bewijs van uw werk via een officieel teamresultaat, conferentiepaper, technisch rapport, open-source repository of betekenisvolle codebijdrage.
- Praktische ervaring met fysiologische signalen zoals ECG, EEG, PPG, EMG, ademhalingssignalen, polysomnografie of andere klinische tijdreeksdata.
Proces
- Solliciteer op de rol en beantwoord de screeningsvragen.
- Voltooi een AI-interview van ongeveer 30 minuten.
- Doorloop de beoordeling door de hiring manager.
Vergoedingsstructuur
De vergoeding is op output gebaseerd. Experts worden betaald per taak die aan de projectspecificaties voldoet. De tijd die nodig is om elke taak te voltooien kan verschillen, afhankelijk van de ervaring en werkwijze van de expert.
Er gelden minimumvereisten voor het aantal in te dienen taken.
Starttermijn en beschikbaarheid
- Wij vervullen functies doorgaans binnen 48 uur en zoeken experts die direct kunnen beginnen. Als u wordt geselecteerd, wordt van u verwacht dat u binnen 24–48 uur na het afronden van de onboarding met uw eerste taak begint.