PhysioNet-Teilnehmer/-in (Biomedizinische Signalverarbeitung & ML)

Rollenbezeichnung: PhysioNet-Teilnehmer/-in (Biomedizinische Signalverarbeitung & ML)

Vergütung: $60–$120/Stunde

Standort: Weltweit, vollständig remote

Art der Tätigkeit: Freiberuflich (ca. 15 Stunden pro Woche)

Zeitplan: Flexibel – Sie wählen die Stunden und Tage, an denen Sie arbeiten, auf Wunsch auch am Wochenende

micro1 beauftragt Spezialistinnen und Spezialisten mit Erfahrung in der PhysioNet Challenge oder vergleichbaren Wettbewerben zu biomedizinischer Signalverarbeitung und maschinellem Lernen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise in wissenschaftlicher Programmierung, Signalverarbeitung und Modellierung ein, um fortgeschrittene technische Probleme zu erstellen, zu lösen und zu bewerten, die dazu beitragen, KI-Systeme der nächsten Generation zu verbessern.

Wir suchen Menschen, die direkt mit physiologischen Signalen gearbeitet haben und verrauschte, reale Daten in eine stringente und reproduzierbare Analyse überführen können. Starke Bewerbende können die von ihnen entwickelten Methoden, die durchgeführten Experimente, die von ihnen persönlich verantworteten technischen Entscheidungen und die Validierung ihrer Ergebnisse erläutern. Vorherige Erfahrung mit KI-Trainingsprojekten ist nicht erforderlich.

Arbeitsumfang

• Erstellen Sie technisch stringente, in sich geschlossene Probleme zu biomedizinischen Signalen, Zeitreihendaten, Signalverarbeitung und maschinellem Lernen.
• Entwickeln Sie klare Referenzlösungen mit Python, MATLAB oder einer anderen geeigneten Umgebung für wissenschaftliches Rechnen.
• Arbeiten Sie an Aufgaben zu Signal-Preprocessing, Filterung, Segmentierung, Merkmalsextraktion, Repräsentationslernen, Klassifikation oder Prognose.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Teilnahme an einer PhysioNet/Computing-in-Cardiology-Challenge oder einem vergleichbaren Wettbewerb zu biomedizinischer Signalverarbeitung oder wissenschaftlichem maschinellem Lernen.
• Starke Wettbewerbsergebnisse und Nachweise eines substanziellen persönlichen technischen Beitrags.
• Öffentlich einsehbarer Nachweis Ihrer Arbeit durch ein offizielles Teamergebnis, einen Konferenzbeitrag, einen technischen Bericht, ein Open-Source-Repository oder einen bedeutenden Code-Beitrag.
• Praktische Erfahrung mit physiologischen Signalen wie EKG, EEG, PPG, EMG, Atemsignalen, Polysomnographie oder anderen klinischen Zeitreihendaten.

Ablauf

• Bewerben Sie sich auf die Rolle und beantworten Sie die Screening-Fragen.
• Absolvieren Sie ein KI-Interview von etwa 30 Minuten.
• Durchlaufen Sie die Prüfung durch die Einstellungsverantwortlichen.

Vergütungsstruktur

Die Vergütung richtet sich nach dem Ergebnis. Expertinnen und Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die die Projektvorgaben erfüllt. Der Zeitaufwand pro Aufgabe kann je nach Erfahrung und Arbeitsweise der Expertin bzw. des Experten variieren.

Es gelten Mindestanforderungen an die Einreichungen.

Startzeitplan & Verfügbarkeit

• Wir besetzen Rollen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Expertinnen und Experten, die sofort beginnen können. Bei Auswahl wird von Ihnen erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24–48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.