この求人について
職務名：PhysioNetコンペ参加者（生体医療信号処理・機械学習）
報酬：時給$60–$120
勤務地：グローバル、完全リモート
雇用形態：業務委託（週約15時間）
スケジュール：柔軟。ご希望であれば週末を含め、勤務する時間帯や曜日をご自身で選べます
micro1では、PhysioNet Challenge、または同等の生体医療信号処理・機械学習コンペティションの経験をお持ちのスペシャリストを募集しています。この職務では、科学計算プログラミング、信号処理、モデリングの専門知識を活かして、次世代AIシステムの改善に役立つ高度な技術的問題を作成し、解き、評価していただきます。
生理信号を直接扱った経験があり、ノイズの多い実世界のデータを、厳密で再現可能な分析へと昇華できる方を求めています。優れた候補者は、ご自身が開発した手法、実施した実験、自ら担った技術的判断、そして結果をどのように検証したかを説明できる方です。AIトレーニングプロジェクトでの事前経験は必要ありません。
業務範囲
- 生体医療信号、時系列データ、信号処理、機械学習を扱う、技術的に厳密で自己完結した問題を作成します。
- Python、MATLAB、またはその他の適切な科学計算環境を用いて、明確な参照解答を作成します。
- 信号の前処理、フィルタリング、セグメンテーション、特徴抽出、表現学習、分類、または予測を伴うタスクに取り組みます。
歓迎要件
- PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge、または同等の生体医療信号処理もしくは科学機械学習のコンペティションへの参加経験。
- 優れたコンペティションの成績と、実質的な個人の技術的貢献を示す証拠。
- 公式のチーム成績、学会論文、技術報告書、オープンソースリポジトリ、または意義のあるコード貢献を通じた、ご自身の業績を示す公開された証拠。
- ECG、EEG、PPG、EMG、呼吸信号、ポリソムノグラフィー、その他の臨床時系列データなどの生理信号に関する実務経験。
選考プロセス
- この職務に応募し、スクリーニング質問に回答します。
- 約30分のAI面接を受けます。
- 採用担当マネージャーによるレビューを完了します。
報酬体系
報酬は成果ベースです。専門家には、プロジェクトの仕様を満たしたタスクごとに報酬が支払われます。各タスクの完了に要する時間は、専門家の経験やワークフローによって異なる場合があります。
最低提出要件が適用されます。
開始時期と稼働可能性
- 通常、ポジションは48時間以内に決定しており、すぐに作業を開始できる専門家を求めています。選考された場合は、オンボーディング完了後24–48時間以内に最初のタスクを開始していただくことになります。