关于此职位
职位名称：PhysioNet 竞赛参赛者（生物医学信号处理与机器学习）
薪酬：$60–$120/小时
工作地点：全球，完全远程
工作类型：合同工（每周约 15 小时）
工作时间：灵活——您可自行选择工作的时间和日期，如有需要也可包括周末
micro1 正在聘请具有 PhysioNet 挑战赛或同类生物医学信号处理与机器学习竞赛经验的专家。在这一职位中，您将运用科学编程、信号处理和建模方面的专业知识，创建、求解和评估高级技术问题，帮助改进下一代 AI 系统。
我们正在寻找直接处理过生理信号、并能将嘈杂的真实世界数据转化为严谨且可复现的分析的人才。优秀的候选人能够解释自己开发的方法、进行的实验、亲自负责的技术决策，以及验证结果的方式。无需具备参与 AI 训练项目的相关经验。
工作范围
- 创建技术严谨、自成体系的问题，涉及生物医学信号、时间序列数据、信号处理和机器学习。
- 使用 Python、MATLAB 或其他适当的科学计算环境，制定清晰的参考解答。
- 处理涉及信号预处理、滤波、分段、特征提取、表示学习、分类或预测的任务。
优先资质
- 参加过 PhysioNet/Computing in Cardiology 挑战赛，或同类的生物医学信号处理或科学机器学习竞赛。
- 竞赛成绩优异，并有实质性个人技术贡献的证明。
- 通过官方团队成绩、会议论文、技术报告、开源仓库或有意义的代码贡献，公开证明您的工作。
- 具有处理生理信号的实际经验，例如心电图（ECG）、脑电图（EEG）、PPG、肌电图（EMG）、呼吸信号、多导睡眠图，或其他临床时间序列数据。
流程
- 申请该职位并完成筛选问题。
- 完成一次约 30 分钟的 AI 面试。
- 完成招聘经理审核。
薪酬结构
薪酬以产出为基础。专家按符合项目规范的每项任务获得报酬。完成每项任务所需的时间可能因专家的经验和工作流程而异。
设有最低提交量要求。
开始时间与可用性
- 我们通常会在 48 小时内填补职位，并正在寻找能够立即开始工作的专家。如果入选，您需在完成入职引导后 24–48 小时内开始第一项任务。