Informazioni sul ruolo
Titolo del ruolo: Partecipante a PhysioNet (elaborazione di segnali biomedici e ML)
Compenso: $60–$120/ora
Sede: In tutto il mondo, completamente da remoto
Tipo di incarico: Collaboratore indipendente (circa 15 ore a settimana)
Orario: Flessibile: sceglie Lei le ore e i giorni in cui lavorare, anche nei fine settimana se lo desidera
micro1 sta selezionando specialisti con esperienza nella PhysioNet Challenge o in analoghe competizioni di elaborazione di segnali biomedici e machine learning. In questo ruolo applicherà la Sua competenza in programmazione scientifica, elaborazione dei segnali e modellazione per creare, risolvere e valutare problemi tecnici avanzati che contribuiscono a migliorare i sistemi di IA di nuova generazione.
Cerchiamo persone che abbiano lavorato direttamente con segnali fisiologici e sappiano trasformare dati reali e rumorosi in un'analisi rigorosa e riproducibile. I candidati più validi saranno in grado di spiegare i metodi sviluppati, gli esperimenti condotti, le decisioni tecniche di cui sono stati personalmente responsabili e il modo in cui hanno convalidato i risultati. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa in progetti di addestramento dell'IA.
Ambito delle attività
- Creare problemi tecnicamente rigorosi e autonomi che riguardino segnali biomedici, dati di serie temporali, elaborazione dei segnali e machine learning.
- Sviluppare soluzioni di riferimento chiare utilizzando Python, MATLAB o un altro ambiente di calcolo scientifico appropriato.
- Lavorare su attività di pre-elaborazione dei segnali, filtraggio, segmentazione, estrazione di feature, representation learning, classificazione o previsione.
Qualifiche preferenziali
- Partecipazione a una PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge o a una competizione analoga di elaborazione di segnali biomedici o di machine learning scientifico.
- Ottimi risultati nelle competizioni e prove di un contributo tecnico personale sostanziale.
- Evidenze pubbliche del Suo lavoro attraverso un risultato ufficiale di squadra, un articolo di conferenza, un rapporto tecnico, un repository open source o un contributo significativo al codice.
- Esperienza pratica con segnali fisiologici come ECG, EEG, PPG, EMG, segnali respiratori, polisonnografia o altri dati clinici di serie temporali.
Processo di selezione
- Candidarsi al ruolo e completare le domande di screening.
- Completare un colloquio con IA della durata di circa 30 minuti.
- Completare la revisione da parte del responsabile delle assunzioni.
Struttura del compenso
Il compenso è basato sui risultati. Gli esperti vengono pagati per ogni attività che soddisfa le specifiche del progetto. Il tempo necessario per completare ciascuna attività può variare in base all'esperienza e al flusso di lavoro dell'esperto.
Sono previsti requisiti minimi di consegna.
Tempi di avvio e disponibilità
- Di norma copriamo le posizioni entro 48 ore e cerchiamo esperti pronti a iniziare subito. In caso di selezione, Le sarà richiesto di iniziare la prima attività entro 24–48 ore dal completamento dell'onboarding.