À propos du poste
Présentation du poste Mercor travaille avec un laboratoire de recherche en IA de premier plan sur un projet visant à améliorer la manière dont les systèmes d'IA réalisent des travaux concrets de science des données et d'ingénierie des données. Nous recherchons des data scientists et des ingénieurs de données seniors ayant une expérience approfondie au sein d'entreprises de premier plan dans la technologie, la finance quantitative ou la finance. Vous utiliserez cette expertise pour entraîner et évaluer des modèles d'IA de pointe. Ce poste est ouvert aux candidats basés aux États-Unis, au Royaume-Uni, au Canada, en Australie ou en Nouvelle-Zélande. Responsabilités principales
- Concevoir des tâches réalistes et exigeantes de science des données et d'ingénierie des données, notamment, sans s'y limiter, des analyses exploratoires, de la modélisation statistique, des pipelines de machine learning, la conception d'ETL et de pipelines de données, des workflows SQL et Python, et des comptes rendus d'expérimentation ou de tests A/B
- Illustrer « ce à quoi ressemble un bon travail » en rédigeant des critères précis et propres à chaque tâche pour les livrables de science des données et d'ingénierie des données
- Appliquer un jugement cohérent et fondé sur des preuves afin que les évaluations soient reproductibles et défendables
- Recueillir les retours structurés de relecteurs seniors et itérer sur le travail soumis
Profil idéal
- 4+ ans d'expérience professionnelle en science des données, en ingénierie des données ou en machine learning dans l'un de ces contextes :
- Une grande entreprise technologique ou quantitative (telle que FAANG+, Magnificent 7+, fonds quantitatifs de premier rang ou équivalent) avec un titre de niveau intermédiaire-senior. Les postes d'Applied Scientist, de Research Scientist et d'ingénieur/scientifique en machine learning sont également admissibles.
- Une grande institution financière (une banque de premier plan, un hedge fund ou une société de trading)
- Un cabinet de conseil de premier rang, en tant que data scientist
- Une entreprise du Fortune 100, avec un titre de niveau senior ou manager
- L'expérience peut être répartie entre plusieurs employeurs éligibles
- Excellente maîtrise de Python, SQL, de la modélisation statistique, du machine learning, de l'expérimentation et de l'inférence causale
- Capacité avérée à transformer des données réelles et désordonnées en analyses rigoureuses et en pipelines fiables
- Excellent anglais écrit, y compris la capacité à expliquer clairement des résultats techniques
- Diplôme de licence (Bachelor's degree) obtenu dans un pays anglophone
- Une approche rigoureuse et cohérente de l'évaluation de travaux complexes
- À l'aise pour recevoir des retours et calibrer son jugement par rapport à des standards établis