직무 소개
직무 개요 Mercor는 AI 시스템이 실제 데이터 사이언스 및 데이터 엔지니어링 업무를 수행하는 방식을 개선하기 위한 프로젝트를 선도적인 AI 연구소와 함께 진행하고 있습니다. 저희는 최고 수준의 기술 기업, 퀀트 기업 또는 금융 기업에서 깊은 경험을 쌓은 시니어 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어를 찾고 있습니다. 귀하는 그 전문성을 활용하여 최첨단 AI 모델을 학습시키고 평가하게 됩니다. 이 직무는 미국, 영국, 캐나다, 호주 또는 뉴질랜드에 거주하는 후보자에게 열려 있습니다. 주요 업무
- 탐색적 분석, 통계 모델링, 머신러닝 파이프라인, ETL 및 데이터 파이프라인 설계, SQL 및 Python 워크플로, 실험 또는 A/B 테스트 보고서 작성 등을 포함하되 이에 국한되지 않는, 현실적이고 도전적인 데이터 사이언스 및 데이터 엔지니어링 과제 설계
- 데이터 사이언스 및 데이터 엔지니어링 산출물에 대한 정밀하고 과제별로 특화된 기준을 작성하여 "좋은 결과물이란 무엇인지" 제시
- 평가가 재현 가능하고 방어 가능하도록 일관되고 근거에 기반한 판단 적용
- 시니어 리뷰어의 체계적인 피드백을 받아 제출한 작업을 반복 개선
이상적인 프로필
- 다음 환경 중 한 곳에서의 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링 또는 머신러닝 실무 경력 4년 이상:
- 미드-시니어 레벨 직급의 선도적인 기술 또는 퀀트 기업(FAANG+, Magnificent 7+, 최상위 퀀트 펀드 또는 이에 준하는 기업 등). 응용 과학자(Applied Scientist), 연구 과학자(Research Scientist), 머신러닝 엔지니어/과학자 직무도 해당됩니다.
- 최상위 금융 기관(선도적인 은행, 헤지펀드 또는 트레이딩 회사)
- 최상위 컨설팅 회사에서 데이터 사이언티스트로 근무
- 시니어 또는 매니저급 직급의 Fortune 100 기업
- 경력은 둘 이상의 해당 고용주에 걸쳐 나뉘어 있어도 됩니다
- Python, SQL, 통계 모델링, 머신러닝, 실험 설계, 인과 추론에 대한 뛰어난 숙련도
- 정제되지 않은 실제 데이터를 엄밀한 분석과 신뢰할 수 있는 파이프라인으로 전환한 입증된 능력
- 기술적 발견을 명확하게 설명하는 능력을 포함한 뛰어난 영어 문서 작성 능력
- 영어권 국가에서 취득한 학사 학위
- 복잡한 업무를 평가할 때 세부 사항에 주의를 기울이고 일관성 있게 접근하는 태도
- 피드백을 받아들이고 정해진 기준에 맞춰 판단을 조정하는 데 익숙함