关于此职位
职位概述 Mercor 正与一家领先的 AI 研究实验室合作开展一个项目，旨在改进 AI 系统完成真实世界数据科学和数据工程工作的方式。我们正在寻找在顶尖科技、量化或金融公司拥有深厚经验的资深数据科学家和数据工程师。您将运用这些专业知识来训练和评估前沿 AI 模型。 该职位面向常驻美国、英国、加拿大、澳大利亚或新西兰的候选人。 主要职责
- 设计真实且具有挑战性的数据科学和数据工程任务，包括但不限于探索性分析、统计建模、机器学习管道、ETL 和数据管道设计、SQL 和 Python 工作流，以及实验或 A/B 测试报告
- 通过为数据科学和数据工程交付物撰写精确的、针对具体任务的评判标准，来阐明“好的成果是什么样子”
- 运用一致的、基于证据的判断，使评估可复现且站得住脚
- 接受资深审核员的结构化反馈，并对已提交的工作进行迭代
理想人选
- 拥有 4 年及以上数据科学、数据工程或机器学习专业经验，且来自以下任一环境：
- 领先的科技或量化公司（例如 FAANG+、Magnificent 7+、顶级量化基金或同等机构），职级为中高级。应用科学家、研究科学家以及机器学习工程师/科学家岗位同样符合条件。
- 顶级金融机构（领先的银行、对冲基金或交易公司）
- 顶级咨询公司，担任数据科学家
- 《财富》100 强企业，职级为高级或经理级
- 经验可以分布在多家符合条件的雇主处
- 熟练掌握 Python、SQL、统计建模、机器学习、实验和因果推断
- 有证明的能力，能将杂乱的真实世界数据转化为严谨的分析和可靠的管道
- 出色的英语书面表达能力，包括清晰解释技术发现的能力
- 拥有英语国家的学士学位
- 以注重细节、前后一致的方式评估复杂的工作
- 能够坦然接受反馈，并依据既定标准校准判断