Over de functie
Overzicht van de rol Mercor werkt samen met een toonaangevend AI-onderzoekslab aan een project om te verbeteren hoe AI-systemen data science- en data-engineeringwerk uit de praktijk uitvoeren. We zoeken senior data scientists en data engineers met diepgaande ervaring bij topbedrijven in technologie, kwantitatieve analyse of financiën. U zet die expertise in om frontier-AI-modellen te trainen en te evalueren. Deze rol staat open voor kandidaten gevestigd in de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Canada, Australië of Nieuw-Zeeland. Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Realistische, uitdagende data science- en data-engineeringtaken ontwerpen, waaronder maar niet beperkt tot verkennende analyses, statistische modellering, machine-learningpipelines, ontwerp van ETL- en datapipelines, SQL- en Python-workflows, en verslagen van experimenten of A/B-tests
- Illustreren van "hoe goed werk eruitziet" door nauwkeurige, taakspecifieke criteria te schrijven voor opleveringen op het gebied van data science en data-engineering
- Consistent, op bewijs gebaseerd oordeelsvermogen toepassen zodat beoordelingen reproduceerbaar en verdedigbaar zijn
- Gestructureerde feedback van senior beoordelaars verwerken en ingediend werk itereren
Ideaal profiel
- 4+ jaar professionele ervaring in data science, data-engineering of machine learning in een van deze omgevingen:
- Een toonaangevend technologie- of kwantitatief bedrijf (zoals FAANG+, Magnificent 7+, topkwantfondsen of gelijkwaardig) met een functietitel op mid-senior-niveau. Functies als Applied Scientist, Research Scientist en Machine Learning Engineer/Scientist komen ook in aanmerking.
- Een vooraanstaande financiële instelling (een toonaangevende bank, hedgefonds of handelsfirma)
- Een consultancybureau van topniveau, werkzaam als data scientist
- Een Fortune 100-bedrijf, met een functietitel op senior- of managerniveau
- Ervaring mag over meer dan één kwalificerende werkgever verdeeld zijn
- Grote beheersing van Python, SQL, statistische modellering, machine learning, experimenteren en causale inferentie
- Bewezen vermogen om rommelige data uit de praktijk om te zetten in rigoureuze analyses en betrouwbare pipelines
- Uitstekend geschreven Engels, inclusief het vermogen om technische bevindingen helder uit te leggen
- Bachelordiploma uit een Engelstalig land
- Een detailgerichte, consistente aanpak bij het beoordelen van complex werk
- Vertrouwd met het ontvangen van feedback en het kalibreren van oordelen aan de hand van vastgestelde normen