Expert FreeCAD / CAO mécanique, entraîneur d'agents IA pour l'utilisation d'ordinateurs

À propos de SME Careers

À mesure que les systèmes d'IA deviennent plus sophistiqués, ils s'appuient sur les connaissances humaines pour mieux comprendre le contexte et le monde. Chez SME Careers, nous collaborons avec les principaux laboratoires d'IA pour améliorer la façon dont la prochaine génération de systèmes intelligents apprend, raisonne et agit. SME Careers est une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et une filiale de SuperAnnotate qui fournit des données d'entraînement d'IA à nombre des meilleures entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en CAO paramétrique contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde.

À propos du poste

Les agents d'IA deviennent performants pour lire un écran et remplir des formulaires web. Placez-en un devant un logiciel de CAO paramétrique et tout s'effondre. FreeCAD est un cas de test impitoyable : plusieurs ateliers aux capacités qui se chevauchent, un solveur de contraintes qui échoue de manières que l'interface n'explique pas, des historiques de fonctions où la prochaine action correcte dépend entièrement de ce qui a été construit vingt étapes plus tôt, et le problème de nommage topologique qui guette quiconque référence la géométrie sans précaution. L'intention d'ingénierie réside dans l'arbre du modèle, pas à l'écran — et c'est exactement ce que les agents actuels ne peuvent pas voir.

Dans ce rôle de contrat horaire à distance, vous aiderez à combler cet écart. Vous concevrez des tâches de CAO réalistes et exigeantes, puis vous vous enregistrerez en train de les accomplir sur votre propre ordinateur à l'aide des outils d'enregistrement que nous fournissons. Chaque enregistrement capture l'image complète de la façon dont le travail d'expert se fait réellement, la séquence des actions, l'état de l'interface à chaque étape, et les fichiers avant et après, et devient à la fois une démonstration dont le modèle apprend et une référence à laquelle il est mesuré.

Étant donné qu'un modèle ne peut apprendre que d'un travail qui peut être noté, une partie tout aussi importante du poste consiste à définir ce que signifie « correctement réalisé ». Pour chaque tâche, vous rédigerez l'objectif et les étapes que vous avez suivies, et préciserez comment le résultat doit être vérifié, ce que la pièce, l'esquisse, l'assemblage ou le plan terminé doit satisfaire pour que le résultat soit considéré comme correct, et quels jalons intermédiaires une tentative partiellement réussie atteindrait. En CAO, cette question est plus fine qu'il n'y paraît : une pièce peut être dimensionnellement correcte et néanmoins erronée, parce que l'esquisse est sous-contrainte, que l'ordre des fonctions ne survivra pas à un changement de paramètre, ou que le modèle référence une face qui migrera dès que quelque chose en amont sera modifié. Encoder cette distinction, dimensionnellement correct versus réellement correct, est la contribution que nous attendons de vous.

Ce poste est chez SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en forte croissance et une filiale de SuperAnnotate qui fournit des données d'entraînement d'IA à nombre des meilleures entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre travail contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde.

Ce que vous ferez

• Rédiger des tâches de CAO réalistes pour la production : Rédiger des briefs de tâches reflétant un travail qu'une équipe d'ingénierie confierait réellement, modéliser une pièce à partir d'un plan coté, construire une famille paramétrique pilotée par un tableur, assembler des composants avec des contraintes d'assemblage, produire une feuille TechDraw avec coupes et tolérances, préparer la géométrie pour la fabrication ou l'export, avec un périmètre suffisamment restreint pour que le résultat puisse être objectivement vérifié.
• Enregistrer des démonstrations d'expert : Configurer votre propre environnement pour la tâche (plans de référence, fichiers sources, ateliers et extensions en place) et vous enregistrer en train de l'exécuter de bout en bout avec les outils de capture fournis, en produisant une trace complète des actions, de l'état de l'interface et des modifications de fichiers.-
• Documenter le flux de travail étape par étape : Consigner les étapes que vous avez suivies sous une forme qu'un autre ingénieur pourrait suivre et reproduire, dans un anglais professionnel clair.
• Définir les critères de vérification et de réussite : Préciser ce que le modèle terminé doit satisfaire, la justesse dimensionnelle, des esquisses entièrement contraintes, des références de fonctions robustes, un arbre qui survit à un changement de paramètre, ainsi que les jalons intermédiaires qui marquent un progrès réel et les chemins erronés plausibles qui ne doivent pas être crédités.
• Couvrir toute la gamme de difficulté : Produire des tâches allant d'opérations simples d'esquisse et de protrusion jusqu'à de longs flux de travail multi-étapes qui traversent les applications (un plan ouvert depuis un PDF, des cotes extraites d'un tableur, une sortie transmise à un slicer, des données de maillage ou STEP échangées depuis un autre outil).
• Réviser et contrôler la qualité du travail des autres : Pour ceux qui passent à l'AQ, auditer les traces soumises pour le réalisme de la tâche, la complétude de l'enregistrement, la correspondance entre étapes et actions, et vérifier si les critères de réussite énoncés tiennent réellement pour le modèle produit.
• Respecter les normes de qualité du projet : Garder les enregistrements exempts d'informations personnelles et de géométrie confidentielle de clients, utiliser uniquement les applications approuvées, et réaliser tout le travail avec votre propre expertise ; l'utilisation d'assistants d'IA à code fermé est contractuellement interdite sur ce projet.

Ce que vous apportez

• 2–5 ans d'expérience professionnelle en conception mécanique, développement de produits, ingénierie de fabrication ou un rôle comparable centré sur la CAO (contrat, studio, interne ou freelance).
• Une véritable maîtrise de FreeCAD, pas seulement une expérience générale de la CAO. Vous travaillez couramment dans Sketcher et Part Design, comprenez la différence entre les approches Part et Part Design et quand chacune est appropriée, et pouvez construire un modèle dont l'arbre de fonctions est robuste plutôt que simplement correct au premier rendu.
• Des fondamentaux solides de modélisation paramétrique : esquisse entièrement contrainte, plans de référence et systèmes de coordonnées locaux, expressions et paramètres pilotés par tableur, et une compréhension de la façon dont le nommage topologique affecte les références en aval.
• Un instinct pratique de dépannage — vous pouvez diagnostiquer un solveur de contraintes défaillant, une esquisse sur-contrainte, une référence de fonction cassée après une modification en amont, et un booléen qui échoue sur une géométrie non-manifold ou auto-intersectante. Connaissance pratique d'au moins deux autres ateliers FreeCAD pertinents pour des flux de travail réels (Assembly, TechDraw, Draft, Spreadsheet, FEM ou CAM/Path).
• Aisance avec les formats de fichiers : STEP, IGES, BREP, STL/maillage, et les conséquences pratiques du passage entre représentations solides et maillages.
• Un ordinateur sur lequel vous pouvez installer nos outils d'enregistrement et travailler quotidiennement : Windows 11, Ubuntu (X11) ou macOS. Les lots sont attribués par système d'exploitation, et un matériel capable de faire tourner FreeCAD confortablement en parallèle d'un enregistreur d'écran est requis.
• Être à l'aise avec l'enregistrement d'écran pendant que vous travaillez, et la discipline de garder les informations personnelles et toute géométrie confidentielle de clients hors du cadre.
• Maîtrise de l'anglais : minimum B2, avec la clarté rédactionnelle nécessaire pour documenter un flux de travail qu'un autre ingénieur peut reproduire.
• Capacité à appliquer des grilles d'évaluation détaillées de manière cohérente et à porter des jugements de qualité reproductibles sur de nombreuses tâches similaires.
• Très attentif aux détails et autonome, avec de solides habitudes de travail asynchrone pour un travail contractuel à distance et à horaires flexibles.

Ce que vous ferez

• Développer du contenu d'entraînement d'IA : Créer des invites détaillées sur divers sujets et des réponses pour guider l'apprentissage de l'IA, en veillant à ce que les modèles reflètent une compréhension complète de sujets variés.
• Optimiser les performances de l'IA : Évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer la précision, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
• Garantir l'intégrité du modèle : Tester les modèles d'IA pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité sur les cas d'usage.