Esperto FreeCAD / CAD meccanico, Addestratore AI per l'uso del computer

Informazioni su SME Careers

Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventano più sofisticati, si affidano alla conoscenza umana per comprendere meglio il contesto e il mondo. In SME Careers collaboriamo con i principali laboratori di AI per migliorare il modo in cui la prossima generazione di sistemi intelligenti apprende, ragiona e agisce. SME Careers è un'azienda in rapida crescita nel settore dei servizi di dati per l'AI e una controllata di SuperAnnotate che fornisce dati di addestramento AI a molte delle principali aziende di AI e laboratori di modelli di base del mondo. La tua esperienza nel CAD parametrico contribuirà direttamente a migliorare i modelli di AI più avanzati al mondo.

Informazioni sul ruolo

Gli agenti di AI stanno diventando bravi a leggere uno schermo e a compilare moduli web. Mettine uno davanti a un pacchetto CAD parametrico e crolla. FreeCAD è un caso di prova implacabile: più ambienti di lavoro con capacità sovrapposte, un risolutore di vincoli che fallisce in modi che l'interfaccia non spiega, cronologie delle funzioni in cui l'azione successiva corretta dipende interamente da ciò che è stato costruito venti passaggi prima, e il problema della denominazione topologica in agguato per chiunque faccia riferimento alla geometria con noncuranza. L'intento ingegneristico vive nell'albero del modello, non sullo schermo — ed è esattamente ciò che gli agenti attuali non riescono a vedere.

In questo ruolo remoto a contratto retribuito a ore, contribuirai a colmare questa lacuna. Progetterai attività CAD realistiche e impegnative, poi registrerai te stesso mentre le completi sul tuo computer utilizzando gli strumenti di registrazione che forniamo. Ogni registrazione cattura il quadro completo di come il lavoro esperto viene effettivamente svolto: la sequenza di azioni, lo stato dell'interfaccia a ogni passaggio e i file prima e dopo, e diventa sia una dimostrazione da cui il modello impara sia un benchmark rispetto al quale viene misurato.

Poiché un modello può imparare solo da un lavoro che può essere valutato, una parte altrettanto importante del lavoro è definire cosa significa "fatto correttamente". Accanto a ogni attività scriverai l'obiettivo e i passaggi che hai seguito, e specificherai come dovrebbe essere verificato il risultato, cosa deve soddisfare il pezzo, lo schizzo, l'assieme o il disegno finito perché l'esito sia considerato corretto, e quali checkpoint intermedi raggiungerebbe un tentativo parzialmente riuscito. Nel CAD questa è una domanda più sottile di quanto sembri: un pezzo può essere dimensionalmente corretto e comunque sbagliato, perché lo schizzo è sotto-vincolato, l'ordine delle funzioni non sopravviverà a una modifica dei parametri, o il modello fa riferimento a una faccia che migrerà nel momento in cui qualsiasi cosa a monte viene modificata. Codificare questa distinzione, dimensionalmente giusto rispetto a effettivamente giusto, è il contributo che ci serve da te.

Questa posizione è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore dei servizi di dati per l'AI e una controllata di SuperAnnotate che fornisce dati di addestramento AI a molte delle principali aziende di AI e laboratori di modelli di base del mondo. Il tuo lavoro contribuirà direttamente a migliorare i modelli di AI più avanzati al mondo.

Cosa farai

• Creare attività CAD realistiche per la produzione: Scrivi briefing di attività che riflettono il lavoro che un team di ingegneria assegnerebbe davvero, modella un pezzo secondo un disegno quotato, costruisci una famiglia parametrica guidata da un foglio di calcolo, assembla componenti con vincoli di accoppiamento, produci un foglio TechDraw con sezioni e tolleranze, prepara la geometria per la produzione o l'esportazione, con un ambito sufficientemente ristretto affinché l'esito possa essere verificato oggettivamente.
• Registrare dimostrazioni esperte: Prepara il tuo ambiente per l'attività (disegni di riferimento, file di origine, ambienti di lavoro e componenti aggiuntivi in posizione) e registra te stesso mentre la esegui dall'inizio alla fine con gli strumenti di acquisizione forniti, producendo una traccia completa delle azioni, dello stato dell'interfaccia e delle modifiche ai file.-
• Documentare il flusso di lavoro passo dopo passo: Registra i passaggi che hai seguito in una forma che un altro ingegnere potrebbe seguire e riprodurre, in un inglese professionale chiaro.
• Definire i criteri di verifica e successo: Specifica cosa deve soddisfare il modello finito, la correttezza dimensionale, gli schizzi completamente vincolati, i riferimenti robusti alle funzioni, un albero che sopravvive a una modifica dei parametri, oltre alle tappe intermedie che segnano un progresso reale e ai percorsi sbagliati plausibili che non dovrebbero essere accreditati.
• Coprire la gamma di difficoltà: Produci attività da singole operazioni di schizzo ed estrusione fino a flussi di lavoro lunghi e multi-passaggio che attraversano applicazioni (un disegno aperto da un PDF, dimensioni estratte da un foglio di calcolo, output passato a uno slicer, dati mesh o STEP scambiati da un altro strumento).
• Revisionare e controllare la qualità del lavoro altrui: Per coloro che passano al QA, verifica le tracce inviate per il realismo delle attività, la completezza della registrazione, la mappatura passo-azione e se i criteri di successo dichiarati valgono davvero per il modello prodotto.
• Lavorare secondo gli standard di qualità del progetto: Mantieni le registrazioni prive di informazioni personali e geometrie riservate dei clienti, utilizza solo applicazioni approvate e completa tutto il lavoro usando la tua esperienza, l'uso di assistenti AI closed-source è contrattualmente vietato su questo progetto.

Cosa porti

• 2–5 anni di esperienza professionale nella progettazione meccanica, nello sviluppo di prodotti, nell'ingegneria della produzione o in un ruolo comparabile incentrato sul CAD (contratto, studio, interno o freelance).
• Vera competenza in FreeCAD, non solo esperienza generica di CAD. Lavori fluentemente in Sketcher e Part Design, comprendi la differenza tra gli approcci Part e Part Design e quando ciascuno è appropriato, e sai costruire un modello il cui albero delle funzioni è robusto e non solo corretto al primo rendering.
• Solide basi di modellazione parametrica: schizzi completamente vincolati, piani di riferimento e sistemi di coordinate locali, espressioni e parametri guidati da fogli di calcolo, e una comprensione di come la denominazione topologica influenzi i riferimenti a valle.
• Pratico istinto nella risoluzione dei problemi — sai diagnosticare un risolutore di vincoli che fallisce, uno schizzo sovra-vincolato, un riferimento a una funzione rotto dopo una modifica a monte e un booleano che fallisce su geometria non manifold o auto-intersecante. Conoscenza operativa di almeno altri due ambienti di lavoro FreeCAD rilevanti per flussi di lavoro reali (Assembly, TechDraw, Draft, Spreadsheet, FEM o CAM/Path).
• Padronanza dei formati di file: STEP, IGES, BREP, STL/mesh e le conseguenze pratiche del passaggio tra rappresentazioni solide e mesh.
• Un computer su cui puoi installare i nostri strumenti di registrazione e lavorare quotidianamente: Windows 11, Ubuntu (X11) o macOS. I lotti vengono assegnati per sistema operativo, ed è richiesto hardware in grado di eseguire FreeCAD comodamente insieme a un registratore di schermo.
• Comfort nell'essere registrato dallo schermo mentre lavori e la disciplina di tenere fuori dall'inquadratura informazioni personali e qualsiasi geometria riservata dei clienti.
• Conoscenza dell'inglese: minimo B2, con la chiarezza scritta per documentare un flusso di lavoro che un altro ingegnere possa riprodurre.
• Capacità di applicare rubriche dettagliate in modo coerente e di formulare giudizi di qualità ripetibili su molte attività simili.
• Molto orientato ai dettagli e autonomo, con forti abitudini di lavoro asincrono per lavoro a contratto remoto e con orari flessibili.

Cosa farai

• Sviluppare contenuti per l'addestramento AI: Crea prompt dettagliati su vari argomenti e risposte per guidare l'apprendimento dell'AI, assicurando che i modelli riflettano una comprensione completa di argomenti diversi.
• Ottimizzare le prestazioni dell'AI: Valuta e classifica le risposte dell'AI per migliorare l'accuratezza, la fluidità e la rilevanza contestuale del modello.
• Garantire l'integrità del modello: Verifica i modelli di AI per potenziali imprecisioni o pregiudizi, convalidandone l'affidabilità nei casi d'uso.