FreeCAD / Werktuigbouwkundige CAD-expert, AI Computer-Use Trainer

Over SME Careers

Naarmate AI-systemen geavanceerder worden, vertrouwen ze op menselijke kennis om context en de wereld beter te begrijpen. Bij SME Careers werken we samen met toonaangevende AI-labs om te verbeteren hoe de volgende generatie intelligente systemen leert, redeneert en handelt. SME Careers is een snelgroeiend AI-datadienstenbedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate dat AI-trainingsdata levert aan veel van 's werelds toonaangevende AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw expertise in parametrisch CAD helpt direct om 's werelds beste AI-modellen te verbeteren.

Over de rol

AI-agenten worden goed in een scherm lezen en door webformulieren klikken. Zet er een voor een parametrisch CAD-pakket en het valt uit elkaar. FreeCAD is een onvergevingsgeval: meerdere workbenches met overlappende mogelijkheden, een constraint solver die faalt op manieren die de interface niet uitlegt, feature-histories waarbij de juiste volgende actie volledig afhangt van wat twintig stappen eerder is gebouwd, en het topologische naamgevingsprobleem dat op de loer ligt voor iedereen die achteloos naar geometrie verwijst. Engineering-intentie leeft in de modelboom, niet op het scherm — en dat is precies wat huidige agenten niet kunnen zien.

In deze remote, uurtarief-contractrol help je die kloof te dichten. Je ontwerpt realistische, uitdagende CAD-taken en neemt jezelf vervolgens op terwijl je ze op je eigen computer voltooit met opnametools die wij leveren. Elke opname legt het volledige beeld vast van hoe expertwerk daadwerkelijk wordt gedaan: de volgorde van acties, de interfacestatus bij elke stap, en de bestanden voor en na. Zo wordt het zowel een demonstratie waarvan het model leert als een benchmark waaraan het wordt gemeten.

Omdat een model alleen kan leren van werk dat beoordeeld kan worden, is een even belangrijk deel van de baan het definiëren van wat "correct gedaan" betekent. Naast elke taak schrijf je het doel en de stappen die je hebt genomen, en specificeer je hoe het resultaat geverifieerd moet worden, waaraan het voltooide onderdeel, de schets, de assembly of de tekening moet voldoen wil de uitkomst als correct tellen, en welke tussenliggende checkpoints een gedeeltelijk geslaagde poging zou halen. In CAD is dit een scherpere vraag dan het lijkt: een onderdeel kan dimensionaal correct zijn en toch fout, omdat de schets onder-geconstraint is, de feature-volgorde een parameterwijziging niet overleeft, of het model verwijst naar een vlak dat migreert zodra er iets stroomopwaarts wordt bewerkt. Dat onderscheid coderen, dimensionaal juist versus daadwerkelijk juist, is de bijdrage die we van je nodig hebben.

Deze functie is bij SME Careers, een snelgroeiend AI-datadienstenbedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate dat AI-trainingsdata levert aan veel van 's werelds toonaangevende AI-bedrijven en foundation-model-labs. Je werk helpt direct om 's werelds beste AI-modellen te verbeteren.

Wat je doet

• Productie-realistische CAD-taken schrijven: Taakbeschrijvingen schrijven die werk weerspiegelen dat een engineeringteam daadwerkelijk zou opdragen, een onderdeel modelleren naar een gedimensioneerde tekening, een parametrische familie bouwen die door een spreadsheet wordt aangestuurd, componenten assembleren met passing-constraints, een TechDraw-blad produceren met doorsneden en toleranties, geometrie voorbereiden voor fabricage of export, nauw genoeg afgebakend dat de uitkomst objectief verifieerbaar is.
• Expert-demonstraties opnemen: Je eigen omgeving voor de taak inrichten (referentietekeningen, bronbestanden, workbenches en add-ons op hun plaats) en jezelf van begin tot eind opnemen terwijl je de taak uitvoert met de geleverde capture-tooling, wat een volledige trace oplevert van acties, interfacestatus en bestandswijzigingen.-
• De workflow stap voor stap documenteren: De stappen die je hebt genomen vastleggen in een vorm die een andere engineer kan volgen en reproduceren, in helder professioneel Engels.
• Verificatie en succescriteria definiëren: Specificeren waaraan het voltooide model moet voldoen, dimensionale correctheid, volledig-geconstrainte schetsen, robuuste feature-referenties, een boom die een parameterwijziging overleeft, plus de tussenliggende mijlpalen die echte voortgang markeren en de plausibele verkeerde paden die niet gecrediteerd zouden moeten worden.
• Het volledige moeilijkheidsbereik dekken: Taken produceren van losse schets-en-pad-operaties tot lange, meerstaps-workflows die applicaties overschrijden (een tekening geopend uit een PDF, afmetingen gehaald uit een spreadsheet, output doorgegeven aan een slicer, mesh- of STEP-data rondgestuurd vanuit een andere tool).
• Werk van anderen beoordelen en kwaliteitscontroleren: Voor wie doorgroeit naar QA, ingediende traces auditen op taakrealisme, volledigheid van de opname, koppeling van stap aan actie, en of de gestelde succescriteria daadwerkelijk gelden voor het geproduceerde model.
• Werken volgens de kwaliteitsstandaarden van het project: Opnames vrijhouden van persoonlijke informatie en vertrouwelijke klantgeometrie, alleen goedgekeurde applicaties gebruiken, en al het werk voltooien met je eigen expertise; het gebruik van closed-source AI-assistenten is op dit project contractueel verboden.

Wat je meebrengt

• 2–5 jaar professionele ervaring in werktuigbouwkundig ontwerp, productontwikkeling, productie-engineering of een vergelijkbare CAD-gerichte rol (contract, studio, in-house of freelance).
• Echte FreeCAD-vaardigheid, niet alleen algemene CAD-ervaring. Je werkt vloeiend in Sketcher en Part Design, begrijpt het verschil tussen de Part- en Part Design-benaderingen en wanneer elk gepast is, en kunt een model bouwen waarvan de feature-boom robuust is in plaats van slechts correct bij de eerste render.
• Solide fundamenten in parametrisch modelleren: volledig-geconstrainte schetsen, datumvlakken en lokale coördinatensystemen, expressies en spreadsheet-gedreven parameters, en begrip van hoe topologische naamgeving downstream-referenties beïnvloedt.
• Praktisch probleemoplossend instinct — je kunt een falende constraint solver diagnosticeren, een over-geconstrainte schets, een gebroken feature-referentie na een stroomopwaartse bewerking, en een boolean die faalt op non-manifold of zelfsnijdende geometrie. Werkkennis van minstens twee andere FreeCAD-workbenches die relevant zijn voor echte workflows (Assembly, TechDraw, Draft, Spreadsheet, FEM of CAM/Path).
• Bestandsformaat-vaardigheid: STEP, IGES, BREP, STL/mesh, en de praktische gevolgen van het wisselen tussen solid- en mesh-representaties.
• Een computer waarop je onze opnametools kunt installeren en dagelijks kunt werken: Windows 11, Ubuntu (X11) of macOS. Batches worden toegewezen per besturingssysteem, en hardware die FreeCAD comfortabel kan draaien naast een schermrecorder is vereist.
• Je op je gemak voelen bij schermopname terwijl je werkt, en de discipline om persoonlijke informatie en vertrouwelijke klantgeometrie buiten beeld te houden.
• Engelse taalvaardigheid: minimaal B2, met de schriftelijke helderheid om een workflow te documenteren die een andere engineer kan reproduceren.
• Vermogen om gedetailleerde rubrics consistent toe te passen en herhaalbare kwaliteitsoordelen te vellen over veel vergelijkbare taken.
• Zeer detailgericht en zelfsturend, met sterke asynchrone werkgewoonten voor remote contractwerk met flexibele uren.

Wat je doet

• AI-trainingscontent ontwikkelen: Gedetailleerde prompts maken over verschillende onderwerpen en antwoorden om AI-leren te sturen, zodat de modellen een uitgebreid begrip van diverse onderwerpen weerspiegelen.
• AI-prestaties optimaliseren: AI-antwoorden evalueren en rangschikken om de nauwkeurigheid, vloeiendheid en contextuele relevantie van het model te verbeteren.
• Modelintegriteit waarborgen: AI-modellen testen op mogelijke onnauwkeurigheden of vooroordelen, en hun betrouwbaarheid in use cases valideren.