关于此职位
关于 SME Careers
随着 AI 系统日益精密，它们依赖人类知识来更好地理解上下文和世界。在 SME Careers，我们与领先的 AI 实验室合作，改进下一代智能系统的学习、推理和行动方式。SME Careers 是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球众多顶尖 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据。你在参数化 CAD 方面的专业知识将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型。
关于该职位
AI 智能体越来越擅长读取屏幕并点击网页表单。但把它放到参数化 CAD 软件面前，它就会彻底失灵。FreeCAD 是一个毫不宽容的测试案例：多个工作台功能相互重叠，约束求解器会以界面无法解释的方式失败，特征历史中正确的下一步操作完全取决于二十步之前构建的内容，而拓扑命名问题则潜伏在等着任何粗心引用几何体的人。设计意图存在于模型树中，而不是屏幕上——而这恰恰是当前智能体看不到的。
在这个远程、按小时计酬的合同职位中，你将帮助弥合这一差距。你将设计真实且有挑战性的 CAD 任务，然后使用我们提供的录制工具，在自己的电脑上录制自己完成这些任务的过程。每次录制都会完整呈现专家工作实际上是如何完成的：操作顺序、每一步的界面状态，以及操作前后的文件，并成为模型学习所用的演示和衡量模型所用的基准。
由于模型只能从可评分的工作中学习，因此同样重要的一部分工作是定义“正确完成”的含义。对于每个任务，你将写下目标和你采取的步骤，并说明结果应如何验证、完成的零件、草图、装配体或工程图必须满足什么条件才算结果正确，以及部分成功的尝试会达到哪些中间检查点。在 CAD 中，这个问题比看起来更尖锐：一个零件可能在尺寸上正确，但仍然有错误，因为草图欠约束、特征顺序无法在参数更改后保持不变，或者模型引用了一个面，而只要上游有任何编辑，该面就会迁移。把这种区分——尺寸上正确与真正正确——编码下来，正是我们需要你做出的贡献。
该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球众多顶尖 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据。你的工作将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型。
你将做什么
- 编写贴近生产实际的 CAD 任务：编写反映工程团队实际会指派的工作的任务简报，按标注尺寸的工程图建模零件，构建由电子表格驱动的参数化系列，用配合约束装配组件，生成包含剖视图和公差的技术图样，为制造或导出准备几何体，并将范围限定得足够严格，使结果能够被客观验证。
- 录制专家演示：为任务搭建你自己的环境（参考图纸、源文件、所需的工作台和附加组件均已就位），并使用提供的捕获工具录制你端到端执行任务的过程，生成包含操作、界面状态和文件变更的完整追踪记录。-
- 逐步记录工作流程：以清晰的专业英语记录你所采取的步骤，使另一位工程师能够遵循并重现。
- 定义验证和成功标准：说明完成的模型必须满足什么条件，包括尺寸正确性、完全约束的草图、稳健的特征引用、在参数更改后仍能保持的模型树，以及标志着实际进展的中间里程碑和不应被认可的合理错误路径。
- 覆盖难度范围：制作从单次草图与凸台操作到跨应用的长流程多步骤工作流的任务（从 PDF 打开的工程图、从电子表格提取的尺寸、交给切片软件的输出、从另一工具往返导入的网格或 STEP 数据）。
- 审查和质量检查他人的工作：对于转入 QA 的人员，审核提交的追踪记录，检查任务真实性、录制完整性、步骤与操作的对应关系，以及所声明的成功标准是否确实适用于产出的模型。
- 按项目质量标准工作：确保录制内容不含个人信息和客户机密几何体，仅使用经批准的应用程序，并完全依靠你自己的专业知识完成所有工作，本项目合同禁止使用闭源 AI 助手。
你需要具备
- 2–5 年机械设计、产品开发、制造工程或类似以 CAD 为核心角色的专业经验（合同、工作室、企业内部或自由职业）。
- 真正的 FreeCAD 熟练度，而不仅仅是一般的 CAD 经验。你能熟练使用 Sketcher 和 Part Design，理解 Part 与 Part Design 两种方法的区别及各自适用场景，并能构建特征树稳健、而非仅在首次渲染时正确的模型。
- 扎实的参数化建模基础：完全约束草图、基准平面和局部坐标系、表达式和电子表格驱动参数，以及理解拓扑命名如何影响下游引用。
- 实用的故障排查直觉——你能诊断约束求解器失败、过约束草图、上游编辑后损坏的特征引用，以及在非流形或自相交几何体上失败的布尔运算。 至少另外两个与真实工作流相关的 FreeCAD 工作台的实用知识（Assembly、TechDraw、Draft、Spreadsheet、FEM 或 CAM/Path）。
- 文件格式熟练度：STEP、IGES、BREP、STL/网格，以及在实体和网格表示之间转换的实际后果。
- 一台可以安装我们的录制工具并日常工作的电脑：Windows 11、Ubuntu（X11）或 macOS。批次按操作系统分配，并且需要能够同时舒适运行 FreeCAD 和屏幕录制器的硬件。
- 能够适应在工作时被屏幕录制，并具备将个人信息和任何客户机密几何体排除在画面之外的纪律性。
- 英语能力：最低 B2，具备书面清晰度，能够记录另一位工程师可重现的工作流程。
- 能够一致地应用详细评分标准，并在许多类似任务中做出可重复的质量判断。
- 高度注重细节且自我驱动，具备远程、弹性工时合同工作所需的强大异步工作习惯。
你将做什么
- 开发 AI 训练内容：针对各种主题创建详细提示和回复以引导 AI 学习，确保模型反映对多样主题的全面理解。
- 优化 AI 性能：评估和排序 AI 回复，以提升模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试 AI 模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在不同用例中的可靠性。