Informazioni sul ruolo
In questo ruolo di collaboratore remoto retribuito a ore, lavorerai come Responsabile della Qualità Italiano (QAL) per supervisionare qualità, coerenza e prestazioni dei trainer nei progetti di addestramento AI in italiano. Esaminerai contenuti italiani generati dall'AI e il lavoro di trainer/QA, valuterai la qualità degli output rispetto alle linee guida del progetto, fornirai feedback scritti precisi e garantirai che tutti i contributori seguano gli standard di qualità previsti.
Valuterai il lavoro per accuratezza, fluidità, grammatica, ortografia, tono, appropriatezza culturale, conservazione del significato, rispetto delle istruzioni, formattazione e aderenza alle rubriche specifiche del progetto. Individuerai problemi di qualità ricorrenti, comunicherai aggiornamenti a trainer e QA, supporterai l'onboarding, manterrai la documentazione e aiuterai ad attivare i contributori che non lavorano con continuità.
Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore AI Data Services e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende AI e laboratori di foundation model al mondo. La tua guida sulla qualità in italiano contribuirà direttamente a migliorare i principali modelli AI del mondo, garantendo che i dati di addestramento in italiano siano naturali, accurati, culturalmente appropriati, ben documentati e allineati alle aspettative del cliente.
Il processo di selezione prevede un colloquio con AI, un compito specifico del dominio e un colloquio con un recruiter.
Importante: Non c'è un progetto immediato per questo ruolo; tuttavia, se qualificato, sarai tra i primi esperti che contatteremo quando si presenteranno opportunità rilevanti. Questo ti darà anche accesso a progetti futuri disponibili tramite la nostra rete di esperti.
Cosa farai
- Eseguirai controlli a campione sugli elementi italiani, individuerai problemi di qualità, fornirai feedback tramite DM e segnalerai i problemi ricorrenti o critici.
- Aggiornerai trainer/QA su Discord riguardo a linee guida, modifiche al progetto, aggiornamenti del flusso di lavoro e aspettative di qualità.
- Risponderai a domande su grammatica italiana, accenti, registro, modi verbali, fedeltà della traduzione, terminologia e contesto culturale.
- Contatterai via DM i contributori inattivi, incoraggerai l'attivazione, monitorerai i follow-up e segnalerai problemi di disponibilità.
- Creerai e manterrai documentazione in italiano, style guide, tracker, FAQ, esempi, honeypot e materiali di onboarding.
- Condurrai call di onboarding/addestramento per i contributori italiani.
- Garantirai che le linee guida della lingua italiana siano applicate in modo coerente.
- Individuerai lacune di qualità ricorrenti e migliorerai i flussi di lavoro QA.
Cosa cerchiamo
- Laurea triennale o magistrale in Italiano, Linguistica, Traduzione, Comunicazione, Giornalismo, Inglese, Educazione, Quality Assurance o in un dominio/ambito pertinente o correlato.
- Padronanza dell'italiano nativa o quasi nativa con solide capacità di lettura e scrittura.
- Solida conoscenza della lingua inglese per seguire le linee guida del progetto, comunicare con i team e fornire feedback chiari in inglese.
- 3+ anni di esperienza professionale nella scrittura, editing, traduzione, localizzazione, QA di contenuti, addestramento AI, educazione, annotazione o flussi di lavoro correlati in italiano.
- Solida comprensione della grammatica italiana, delle convenzioni ortografiche, della punteggiatura, degli accenti, dell'accordo di genere/numero, dei modi verbali, del tono, del registro e del contesto culturale.
- Capacità di valutare contenuti italiani rispetto a rubriche e di individuare problemi quali traduzioni errate, formulazioni letterali, tono innaturale, uso errato del congiuntivo, affermazioni allucinate, ambiguità o terminologia incoerente.
- Esperienza nella guida o nel supporto di team remoti di trainer, annotatori, revisori, editor o QA è fortemente preferita.
- Dimestichezza con Discord, Google Sheets, Google Docs, tracker, dashboard e sistemi di project management.
- Fortemente orientato ai dettagli e organizzato, con la capacità di mantenere style guide, FAQ, tracker, materiali di onboarding, honeypot e documentazione.
- Esperienza con addestramento AI, annotazione dei dati, valutazione LLM, valutazione di prompt/risposte o QA LLM basata su rubriche è un forte plus.