Over de functie
In deze rol als externe contractor op uurbasis werk je als Italiaanse Quality Assurance Lead (QAL) om kwaliteit, consistentie en de prestaties van trainers te bewaken voor Italiaanse AI-trainingsprojecten. Je beoordeelt door AI gegenereerde Italiaanse content en het werk van trainers/QA, evalueert de outputkwaliteit aan de hand van projectrichtlijnen, geeft precieze schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsnormen volgen.
Je beoordeelt werk op nauwkeurigheid, vlotheid, grammatica, spelling, toon, culturele gepastheid, behoud van betekenis, naleving van instructies, opmaak en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA'ers, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers die niet consistent werken te activeren.
Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw Italiaanse kwaliteitsleiderschap helpt direct de beste AI-modellen ter wereld te verbeteren door ervoor te zorgen dat Italiaanse trainingsdata natuurlijk, nauwkeurig, cultureel gepast, goed gedocumenteerd en afgestemd op de verwachtingen van de klant is.
Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.
Belangrijk: Er is geen direct project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer er relevante kansen ontstaan. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat je gaat doen
- Steekproefsgewijs Italiaanse items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
- Trainers/QA'ers op Discord updaten over richtlijnen, projectwijzigingen, workflowupdates en kwaliteitsverwachtingen.
- Vragen beantwoorden over Italiaanse grammatica, accenten, register, werkwoordswijzen, vertrouwelijkheid van vertalingen, terminologie en culturele context.
- Inactieve bijdragers een DM sturen, activering aanmoedigen, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen melden.
- Italiaanse documentatie, stijlgidsen, trackers, FAQ's, voorbeelden, honeypots en onboardingsmateriaal maken en onderhouden.
- Onboarding-/trainingcalls voor Italiaanse bijdragers verzorgen.
- Zorgen dat Italiaanse taalrichtlijnen consistent worden toegepast.
- Terugkerende kwaliteitslacunes identificeren en QA-workflows verbeteren.
Wat we zoeken
- Bachelor- of masterdiploma in Italiaans, taalkunde, vertaling, communicatie, journalistiek, Engels, onderwijs, quality assurance of een relevant domein/aanverwant vakgebied.
- Moedertaalniveau of bijna-moedertaalniveau Italiaans met sterke lees- en schrijfvaardigheden.
- Sterke beheersing van het Engels om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke feedback in het Engels te geven.
- 3+ jaar professionele ervaring in Italiaans schrijven, redigeren, vertalen, localisatie, content-QA, AI-training, onderwijs, annotatie of aanverwante workflows.
- Sterk begrip van Italiaanse grammatica, spellingsconventies, interpunctie, accenten, geslacht-/getalsovereenstemming, werkwoordswijzen, toon, register en culturele context.
- Vermogen om Italiaanse content aan de hand van rubrics te evalueren en problemen te identificeren zoals verkeerde vertaling, letterlijke formulering, onnatuurlijke toon, incorrect gebruik van de conjunctief, hallucinante beweringen, ambiguïteit of inconsistente terminologie.
- Ervaring met het leiden of ondersteunen van remote teams van trainers, annotatoren, reviewers, redacteuren of QA'ers is sterk gewenst.
- Vertrouwd met Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
- Sterk detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmateriaal, honeypots en documentatie te onderhouden.
- Ervaring met AI-training, data-annotatie, LLM-evaluatie, prompt-/response-evaluatie of rubricgebaseerde LLM-QA is een sterk pluspunt.