Informazioni sul ruolo
Mercor è alla ricerca di ingegneri software e firmware esperti a supporto di un'iniziativa avanzata di ingegneria e ricerca sull'IA con una importante organizzazione tecnologica. Cerchiamo ingegneri con una profonda esperienza pratica, che abbiano progettato, implementato, integrato, testato, sottoposto a debug o validato software e firmware che si interfacciano direttamente con sistemi hardware reali.
Tra i profili pertinenti rientrano:
- Ingegneria del firmware embedded
- Ingegneria FPGA / RTL
- Ingegneria del software di volo
- Ingegneria dell'automazione dei test hardware
Questo ruolo è particolarmente adatto a ingegneri che hanno lavorato direttamente su prodotti fisici complessi e che possono portare un giudizio ingegneristico pratico nella valutazione di sistemi embedded, firmware, hardware digitale, software di volo, test hardware-in-the-loop e flussi di debug reali.
Responsabilità principali
- Applicare competenze pratiche di software, firmware e hardware digitale a compiti ingegneristici tecnicamente complessi che riguardano sistemi fisici reali.
- Rivedere e valutare firmware embedded, progetti FPGA/RTL, software di volo, framework di automazione dei test, interfacce hardware e flussi di lavoro ingegneristici a livello di sistema.
- Analizzare i compromessi di architettura e implementazione relativi a prestazioni in tempo reale, temporizzazione, memoria, risorse di calcolo, interfacce, affidabilità, gestione dei guasti, concorrenza e integrazione hardware/software.
- Valutare la correttezza tecnica, la robustezza e la fattibilità pratica delle soluzioni ingegneristiche per sistemi embedded e collegati a hardware reali.
- Individuare errori di implementazione, ipotesi errate, race condition, problemi di temporizzazione, guasti delle interfacce, vincoli di risorse e altre modalità di guasto a livello di sistema.
- Sviluppare o rivedere problemi ingegneristici tecnicamente rigorosi, implementazioni di riferimento, casi di test, criteri di valutazione e documentazione tecnica di supporto.
- Attingere all'esperienza pratica in sviluppo, integrazione, bring-up hardware, debug, verifica, validazione, automazione dei test e rilascio.
- Fornire feedback tecnici chiari, fondati su una reale esperienza ingegneristica e sui vincoli dell'hardware di produzione.
È un profilo ideale se ha
- 5+ anni di esperienza professionale in ingegneria di software, firmware, FPGA o sistemi embedded, di cui almeno 3 anni di esperienza recente e attivamente pratica nello sviluppo, nell'integrazione, nel collaudo, nel bring-up o nella risoluzione dei problemi di software/firmware su hardware reale — e non soltanto nella gestione di programmi o di persone.
- Esperienza dimostrata come ingegnere responsabile di software o firmware di produzione collegato a hardware, con la titolarità di parti significative del ciclo di vita, dai requisiti e dall'architettura fino a implementazione, integrazione, bring-up hardware, verifica, validazione, debug e rilascio.
- Competenza tecnica approfondita in almeno un ambito centrale: firmware embedded e sistemi in tempo reale; progettazione e verifica FPGA/RTL; software di volo e sistemi safety/mission-critical; oppure automazione dei test hardware e infrastruttura hardware-in-the-loop.
- Solida padronanza pratica di tecnologie pertinenti quali C/C++, Python, sviluppo RTOS/bare-metal, driver di dispositivo, bootloader, Linux embedded, SPI/I²C/UART/CAN/Ethernet, Verilog/SystemVerilog/VHDL, toolchain FPGA, interfacce hardware, telemetria e sistemi di test automatizzati, a seconda della specializzazione della persona candidata.
- Ampia esperienza pratica nel debug delle interazioni software-hardware e dei sistemi fisici con strumenti quali debugger JTAG/SWD, analizzatori logici, oscilloscopi, simulatori/emulatori hardware, ambienti HIL/SIL, apparecchiature di test automatizzate, infrastruttura CI e analisi strutturata delle cause radice.
- Esperienza comprovata nello sviluppo di sistemi in ambienti reali di prodotto o di produzione hardware, idealmente nei settori aerospaziale/difesa, spazio, automotive/EV, semiconduttori, elettronica di consumo, robotica/eVTOL, industria/energia o dispositivi medici — ad esempio Lockheed Martin, RTX, Boeing, Blue Origin, Rocket Lab, SpaceX, Tesla, Rivian, NVIDIA, Qualcomm, Intel, AMD, Apple, Google, Meta, Amazon, Skydio, Shield AI, Joby, Boston Dynamics, Siemens, ABB, Medtronic o Intuitive Surgical — con la capacità di spiegare chiaramente decisioni architetturali, compromessi di implementazione, risultati dei test e meccanismi di guasto.
Profilo preferenziale
L'esperienza di lavoro presso un'azienda che progetta, costruisce, collauda e produce hardware fisico o sistemi embedded è fortemente preferita. Tra le organizzazioni pertinenti rientrano, a titolo esemplificativo:
- Aerospazio e difesa: Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX, Boeing, General Atomics, L3Harris, BAE Systems, General Dynamics, Honeywell Aerospace, Textron
- Spazio: Blue Origin, Rocket Lab, Relativity Space, Firefly Aerospace, Sierra Space, Astranis, Planet, Maxar, Axiom Space
- Automotive e veicoli elettrici (EV): Tesla, Rivian, General Motors, Ford, Lucid, Waymo, Zoox, Aptiv, Bosch
- Semiconduttori: NVIDIA, Qualcomm, Intel, Analog Devices, Texas Instruments, Broadcom, Marvell, Micron, NXP, Infineon
- Elettronica di consumo e informatica: Apple, Google Hardware, Meta Reality Labs, Microsoft Devices, Amazon, Samsung, Garmin, Sonos
- Droni, eVTOL e robotica: Skydio, Shield AI, Zipline, Joby Aviation, Archer Aviation, Boston Dynamics, Figure, Agility Robotics, Wing
- Industria, energia e dispositivi medici: Siemens, GE Aerospace, GE Vernova, ABB, Schneider Electric, Rockwell Automation, Enphase, Medtronic, Intuitive Surgical
Sono ugualmente incoraggiate a candidarsi le persone provenienti da organizzazioni comparabili focalizzate sull'hardware.
Perché unirsi a noi
- Applicare la propria competenza di software e firmware a problemi tecnicamente impegnativi all'intersezione tra sistemi hardware avanzati e ricerca sull'IA.
- Lavorare su progetti in cui l'esperienza pratica con hardware reale, sistemi embedded, FPGA/RTL, software di volo e infrastruttura di test è molto apprezzata.
- Contribuire a migliorare il modo in cui i sistemi di IA avanzati ragionano su sviluppo embedded, integrazione hardware/software, progettazione digitale, sistemi in tempo reale, collaudo e debug.
- Contribuire da remoto, con formule di impegno flessibili, al fianco di ingegneri e ricercatori esperti.
- Lavorare su problemi che richiedono un reale giudizio ingegneristico e un'esperienza di produzione anziché una conoscenza puramente teorica del software.