Informazioni sul ruolo
Retribuzione: equivalente a $60–$120/ora, pagato per attività accettata
Località: Globale, completamente da remoto
Tipo di impiego: Collaboratore a contratto
Impegno settimanale: 15+ ore a settimana
Orario: Flessibile
micro1 è alla ricerca di matematici computazionali, statistici ed esperti di ottimizzazione con precedente esperienza professionale di addestramento AI o valutazione di modelli per supportare un progetto volto a migliorare sistemi AI avanzati.
Utilizzerai la tua competenza matematica e le tue capacità di programmazione per creare attività tecniche impegnative, valutare codice e ragionamenti generati dai modelli, identificare errori e stabilire standard oggettivi per soluzioni corrette. Questo ruolo è destinato a candidati che hanno svolto un'attività sostanziale di addestramento AI riguardante contenuti matematici, statistici o di ottimizzazione.
Di cosa ti occuperai
- Creare attività realistiche di matematica computazionale e statistica che mettano alla prova modelli AI avanzati.
- Sviluppare istruzioni per le attività, ambienti riproducibili, soluzioni di riferimento e criteri di valutazione.
- Valutare dimostrazioni, calcoli, codice, modelli, ottimizzazioni e deliverable tecnici generati dai modelli.
- Identificare errori logici, ipotesi non valide, instabilità numerica, metodi statistici errati o problemi di riproducibilità.
Requisiti richiesti
- Precedente esperienza retribuita nell'addestramento, valutazione, benchmarking o miglioramento di sistemi AI su attività matematiche o tecniche.
- Forte padronanza pratica di Python.
- Approfondita competenza in almeno una specializzazione matematica pertinente.
- Esperienza pratica nell'uso di metodi computazionali per analisi numerica, ottimizzazione, statistica, dimostrazione di teoremi, modellazione o calcolo scientifico.
Le specializzazioni pertinenti possono includere matematica applicata, calcolo scientifico, ricerca operativa, ottimizzazione, matematica formale, dimostrazione di teoremi, probabilità, statistica, metodi numerici e modellazione matematica.
Prova pubblica delle competenze
I candidati più validi dovrebbero fornire evidenze quali:
- Pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria o preprint
- Codice matematico, statistico o di ottimizzazione pubblico
- Profili di ricerca su Google Scholar, ORCID, arXiv o equivalenti
- Contributi a software numerico o matematico open source
- Risultati in competizioni, dimostrazioni di teoremi o ottimizzazione
- Notebook, modelli, dimostrazioni, benchmark o progetti tecnici riproducibili
Requisiti preferenziali
- Esperienza nella creazione di attività di addestramento AI, risposte di riferimento, rubriche, sistemi di valutazione o problemi di benchmark.
- Esperienza nella revisione di contributi tecnici di altri addestratori AI.
- Laurea magistrale, dottorato o percorso equivalente di lavoro computazionale sostanziale.
- Esperienza con NumPy, SciPy, SymPy, pandas, Pyomo, OR-Tools, Lean, Coq o strumenti comparabili.
- Esperienza nella validazione di soluzioni numeriche, risultati statistici, output di ottimizzazione o dimostrazioni formali.
- Disponibilità a iniziare immediatamente.
Processo di candidatura
- Invia la tua candidatura, la tua esperienza di addestramento AI, la tua specializzazione e le evidenze tecniche pubbliche.
- Completa un colloquio AI contenente verifiche tecniche e di integrità.
- Completa una revisione da parte del responsabile dell'assunzione.
- Se selezionato, completa l'onboarding del progetto e inizia la tua prima attività assegnata.
Compenso
- Il compenso è basato sull'output. Gli esperti sono pagati per le attività che soddisfano le specifiche del progetto e i requisiti di qualità. La disponibilità delle attività e i tempi di completamento possono variare.