Over de functie
Vergoeding: $60–$120/uur equivalent, betaald per geaccepteerde taak
Locatie: Wereldwijd, volledig op afstand
Functietype: Contractant
Tijdsinvestering: 15+ uur per week
Planning: Flexibel
micro1 is op zoek naar computationeel wiskundigen, statistici en optimalisatie-experts met eerdere professionele ervaring in AI-training of modelevaluatie om een project te ondersteunen dat gericht is op het verbeteren van geavanceerde AI-systemen.
Je gebruikt je wiskundige expertise en programmeervaardigheden om uitdagende technische taken te creëren, door modellen gegenereerde code en redeneringen te evalueren, fouten te identificeren en objectieve standaarden voor correcte oplossingen vast te stellen. Deze rol is bedoeld voor kandidaten die substantieel AI-trainingswerk hebben verricht met wiskundige, statistische of optimalisatie-inhoud.
Waar je aan werkt
- Realistische taken op het gebied van computationele wiskunde en statistiek creëren die geavanceerde AI-modellen uitdagen.
- Taakinstructies, reproduceerbare omgevingen, referentieoplossingen en evaluatiecriteria ontwikkelen.
- Door modellen gegenereerde bewijzen, berekeningen, code, modellen, optimalisaties en technische deliverables evalueren.
- Logische fouten, ongeldige aannames, numerieke instabiliteit, onjuiste statistische methoden of reproduceerbaarheidsfouten identificeren.
Vereiste kwalificaties
- Eerdere betaalde ervaring met het trainen, evalueren, benchmarken of verbeteren van AI-systemen op wiskundige of technische taken.
- Sterke praktische vaardigheid in Python.
- Diepgaande expertise in ten minste één relevante wiskundige specialisatie.
- Praktische ervaring met computationele methoden voor numerieke analyse, optimalisatie, statistiek, bewijzen van stellingen, modellering of wetenschappelijk rekenen.
Relevante specialisaties kunnen zijn: toegepaste wiskunde, wetenschappelijk rekenen, operations research, optimalisatie, formele wiskunde, bewijzen van stellingen, kansrekening, statistiek, numerieke methoden en wiskundige modellering.
Openbaar bewijs van vaardigheid
Sterke kandidaten dienen bewijs te leveren, zoals:
- Peer-reviewed publicaties of preprints
- Openbare wiskundige, statistische of optimalisatiecode
- Google Scholar-, ORCID-, arXiv- of gelijkwaardige onderzoeksprofielen
- Bijdragen aan open-source numerieke of wiskundige software
- Resultaten van wedstrijden, bewijzen van stellingen of optimalisaties
- Reproduceerbare notebooks, modellen, bewijzen, benchmarks of technische projecten
Gewenste kwalificaties
- Ervaring met het creëren van AI-trainingstaken, referentieantwoorden, rubrics, beoordelaars of benchmarkproblemen.
- Ervaring met het beoordelen van technische inzendingen van andere AI-trainers.
- Een masterdiploma, PhD of gelijkwaardig record van substantieel computationeel werk.
- Ervaring met NumPy, SciPy, SymPy, pandas, Pyomo, OR-Tools, Lean, Coq of vergelijkbare tools.
- Ervaring met het valideren van numerieke oplossingen, statistische resultaten, optimalisatie-uitkomsten of formele bewijzen.
- Beschikbaarheid om onmiddellijk te beginnen.
Sollicitatieproces
- Dien je sollicitatie, AI-trainingservaring, specialisatie en openbaar technisch bewijs in.
- Voltooi een AI-interview met technische en integriteitscontroles.
- Voltooi een beoordeling door de hiring manager.
- Voltooi, indien geselecteerd, de projectonboarding en begin met je eerste toegewezen taak.
Vergoeding
- De vergoeding is op output gebaseerd. Experts worden betaald voor taken die voldoen aan de projectspecificaties en kwaliteitseisen. Beschikbaarheid van taken en doorlooptijd kunnen variëren.