직무 소개
급여: 시급 $60–$120 상당, 승인된 작업당 지급
근무지: 글로벌, 완전 원격
고용 형태: 계약직
시간 투자: 주당 15시간 이상
일정: 유연
micro1는 고급 AI 시스템 개선에 초점을 맞춘 프로젝트를 지원할, 사전 전문 AI 훈련 또는 모델 평가 경험이 있는 계산 수학자, 통계학자, 최적화 전문가를 찾고 있습니다.
귀하는 수학적 전문성과 프로그래밍 기술을 활용하여 도전적인 기술 과제를 만들고, 모델이 생성한 코드와 추론을 평가하며, 실패를 식별하고, 정답에 대한 객관적 기준을 수립하게 됩니다. 이 역할은 수학, 통계 또는 최적화 내용을 포함한 실질적인 AI 훈련 작업을 완료한 지원자를 대상으로 합니다.
수행할 업무
- 고급 AI 모델에 도전하는 현실적인 계산 수학 및 통계 과제를 만듭니다.
- 과제 지침, 재현 가능한 환경, 참조 솔루션, 평가 기준을 개발합니다.
- 모델이 생성한 증명, 계산, 코드, 모델, 최적화, 기술 산출물을 평가합니다.
- 논리적 오류, 잘못된 가정, 수치적 불안정성, 잘못된 통계적 방법 또는 재현성 실패를 식별합니다.
필수 자격 요건
- 수학 또는 기술 과제에서 AI 시스템을 훈련, 평가, 벤치마킹 또는 개선한 유급 경험.
- Python에 대한 강한 실무 능숙도.
- 관련 수학 전공 분야 중 최소 하나에 대한 깊은 전문성.
- 수치 해석, 최적화, 통계, 정리 증명, 모델링 또는 과학 계산을 위한 계산 방법을 사용한 실무 경험.
관련 전공 분야로는 응용 수학, 과학 계산, 운영 연구, 최적화, 형식 수학, 정리 증명, 확률, 통계, 수치 방법, 수학적 모델링 등이 있을 수 있습니다.
공개적 역량 증빙
우수한 지원자는 다음과 같은 증거를 제시해야 합니다:
- 동료 심사 논문 또는 프리프린트
- 공개된 수학, 통계 또는 최적화 코드
- Google Scholar, ORCID, arXiv 또는 동등한 연구 프로필
- 오픈소스 수치 또는 수학 소프트웨어 기여
- 경시대회, 정리 증명 또는 최적화 결과
- 재현 가능한 노트북, 모델, 증명, 벤치마크 또는 기술 프로젝트
우대 자격 요건
- AI 훈련 과제, 참조 답안, 평가 루브릭, 채점자 또는 벤치마크 문제를 만든 경험.
- 다른 AI 트레이너의 기술 제출물을 검토한 경험.
- 석사 학위, 박사 학위 또는 상당한 계산 작업의 동등한 실적.
- NumPy, SciPy, SymPy, pandas, Pyomo, OR-Tools, Lean, Coq 또는 이에 준하는 도구 사용 경험.
- 수치 해법, 통계 결과, 최적화 출력 또는 형식 증명을 검증한 경험.
- 즉시 시작 가능.
지원 절차
- 지원서, AI 훈련 경험, 전공 분야, 공개 기술 증빙을 제출하십시오.
- 기술 및 진실성 검사를 포함한 AI 면접을 완료하십시오.
- 채용 관리자 검토를 완료하십시오.
- 선정되면 프로젝트 온보딩을 완료하고 첫 번째 배정 과제를 시작하십시오.
보상
- 보상은 산출물 기준입니다. 전문가는 프로젝트 사양과 품질 요건을 충족하는 과제에 대해 지급받습니다. 과제 가용성과 완료 시간은 달라질 수 있습니다.