この求人について
報酬: 時給換算 $60–$120、合格したタスクごとに支払い
勤務地: グローバル、完全リモート
雇用形態: 業務委託
時間コミットメント: 週 15 時間以上
勤務スケジュール: フレキシブル
micro1 は、高度なAIシステムの改善に焦点を当てたプロジェクトを支援するため、專業的なAIトレーニングまたはモデル評価の経験を持つ計算数学者、統計学者、最適化の専門家を募集しています。
あなたは数学の専門知識とプログラミングスキルを活かして、高度な技術タスクを作成し、モデルが生成したコードや推論を評価し、失敗を特定し、正解に対する客観的な基準を確立します。この役割は、数学、統計、または最適化の内容を含む実質的なAIトレーニング業務を完了した候補者を対象としています。
業務内容
- 高度なAIモデルにとって難題となる、現実的な計算数学および統計のタスクを作成する。
- タスクの指示、再現可能な環境、参照解、評価基準を策定する。
- モデルが生成した証明、計算、コード、モデル、最適化、技術的成果物を評価する。
- 論理的な誤り、不適切な仮定、数値的不安定性、誤った統計手法、再現性の失敗を特定する。
必須資格
- 数学的または技術的タスクにおいて、AIシステムのトレーニング、評価、ベンチマーク、または改善を行った有償経験。
- Python に関する強い実務能力。
- 少なくとも1つの関連する数学専門分野における深い専門知識。
- 数値解析、最適化、統計、定理証明、モデリング、または科学技術計算に計算手法を用いた実務経験。
関連する専門分野には、応用数学、科学技術計算、オペレーションズリサーチ、最適化、形式数学、定理証明、確率、統計、数値解析、数理モデリングなどが含まれます。
スキルの公開証明
優れた応募者は、以下のような証拠を提示する必要があります。
- 査読付き論文またはプレプリント
- 公開された数学、統計、または最適化のコード
- Google Scholar、ORCID、arXiv、または同等の研究プロフィール
- オープンソースの数値計算または数学ソフトウェアへの貢献
- 競技、定理証明、または最適化の結果
- 再現可能なノートブック、モデル、証明、ベンチマーク、または技術プロジェクト
望ましい資格
- AIトレーニングのタスク、参照回答、ルーブリック、採点者、またはベンチマーク問題の作成経験。
- 他のAIトレーナーの技術的提出物をレビューした経験。
- 修士号、博士号、または実質的な計算業務の同等の実績。
- NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Pyomo、OR-Tools、Lean、Coq、または同等のツールの使用経験。
- 数値解、統計結果、最適化の出力、または形式証明を検証した経験。
- 即時開始可能であること。
応募プロセス
- 応募書類、AIトレーニングの経験、専門分野、公開された技術的証拠を提出してください。
- 技術チェックと誠実性チェックを含むAI面接を完了してください。
- 採用マネージャーによるレビューを完了してください。
- 選考を通過した場合、プロジェクトのオンボーディングを完了し、最初に割り当てられたタスクを開始してください。
報酬
- 報酬は成果ベースです。専門家には、プロジェクトの仕様と品質要件を満たしたタスクに対して支払われます。タスクの可用性と完了時間は変動する場合があります。