この求人について
AIシステムと直接連携して高品質な定量データを作成し、その数学的・研究的推論の改善を支援します。確率・統計・プログラミングに関する大学院レベルの知識を活かしながら、専門家が作成したデータがAIのポストトレーニングと評価をどのように支えるかを学びます。
業務内容
- 確率、統計、定量モデリング、時系列分析、研究プログラミングのタスクでAIモデルと対話する。
- 難易度の高い定量問題、参照解、再現可能な計算例を作成する。
- AIが生成した数学とコードを検証し、前提をテストし、データリーケージ、過学習、欠陥のあるバックテスト論理を特定する。
- モデルの応答を比較・注釈し、誤りを明確に説明し、高品質な解の根拠を文書化する。
学べること
- ドメイン固有の例と人間のフィードバックがAIのポストトレーニングをどのように支えるかを学ぶ。
- AIの応答を評価し、注釈ガイドラインを適用し、データセットの品質を確認する実践経験を積む。
- 事実の正確性、明確な推論、一貫したフィードバックがチームによるAIモデルの動作の評価と改善にどのように役立つかを理解する。
- プロジェクト作業とフィードバックを通じて、自身の学術分野と応用AIの交差点での経験を積む。
勤務形態
- リモートインターンシップ
- 範囲を定めたAIデータおよび評価プロジェクトでチームと協働
プロジェクトの範囲、スケジュール、ツール、期待事項は応募プロセス中に話し合います。承認された資料のみを使用してください。雇用主、クライアント、大学の機密研究データを共有しないでください。
求める人物像
- 数学、統計学、コンピュータサイエンス、定量ファイナンス、または関連分野の修士以上の学位プログラムに現在在籍していること。
- 確率、統計、線形代数の基礎知識。
- Pythonとデータ分析ライブラリ、または同等の研究用プログラミング言語に習熟していること。
- 前提を説明し、計算を再現し、限界を正直に評価できること。