직무 소개
AI 시스템과 직접 협력하여 고품질 정량 데이터를 생성하고 AI의 수학적·연구적 추론 능력 향상을 지원합니다. 확률, 통계, 프로그래밍에 대한 대학원 수준의 지식을 활용하면서 전문가가 만든 데이터가 AI 사후 학습과 평가를 어떻게 지원하는지 배우게 됩니다.
수행 업무
- 확률, 통계, 정량 모델링, 시계열 분석, 연구 프로그래밍 과제에서 AI 모델과 상호작용합니다.
- 도전적인 정량 문제, 참조 해답, 재현 가능한 풀이 예시를 작성합니다.
- AI가 생성한 수학과 코드를 검토하고, 가정을 검증하며, 데이터 누수, 과적합, 또는 결함이 있는 백테스팅 로직을 식별합니다.
- 모델 응답을 비교·주석하고, 오류를 명확히 설명하며, 고품질 해답의 근거를 문서화합니다.
배우게 되는 것
- 도메인별 예시와 인간 피드백이 AI 사후 학습을 지원하는 데 어떻게 활용되는지 배웁니다.
- AI 응답 평가, 주석 가이드라인 적용, 데이터셋 품질 점검에 대한 실무 경험을 쌓습니다.
- 사실적 정확성, 명확한 추론, 일관된 피드백이 팀의 AI 모델 행동 평가와 개선에 어떻게 기여하는지 확인합니다.
- 프로젝트 작업과 피드백을 통해 자신의 학문 분야와 응용 AI의 접점에서 경험을 쌓습니다.
근무 형태
- 원격 인턴십
- 범위가 정해진 AI 데이터 및 평가 프로젝트에서 팀과 협업
프로젝트 범위, 일정, 도구, 기대 사항은 지원 과정에서 논의됩니다. 승인된 자료만 사용하십시오. 고용주, 고객, 또는 대학 연구의 기밀 데이터를 공유하지 마십시오.
자격 요건
- 수학, 통계, 컴퓨터 과학, 정량 금융 또는 관련 분야의 석사 이상 학위 과정에 현재 재학 중인 자.
- 확률, 통계, 선형대수학에 대한 기초 지식.
- Python 및 데이터 분석 라이브러리 또는 이에 준하는 연구용 프로그래밍 언어에 능숙한 자.
- 가정을 설명하고, 계산을 재현하며, 한계를 솔직하게 평가할 수 있는 능력.