关于此职位
直接与 AI 系统协作，创建高质量的量化数据，并帮助提升其数学与研究推理能力。在了解专家创建的数据如何支持 AI 训练后评估与评测的同时，运用你在概率、统计和编程方面的研究生水平知识。
你将做什么
- 就概率、统计、量化建模、时间序列分析和研究编程任务与 AI 模型交互。
- 创建具有挑战性的量化问题、参考解法和可复现的完整示例。
- 检查 AI 生成的数学内容和代码，检验假设，并识别数据泄漏、过拟合或有缺陷的回测逻辑。
- 比较并标注模型回答，清楚地解释错误，并记录高质量解法背后的推理过程。
你将学到什么
- 了解领域特定的示例和人工反馈如何用于支持 AI 训练后评估。
- 获得评估 AI 回答、应用标注指南和检查数据集质量的实践经验。
- 了解事实准确性、清晰的推理和一致的反馈如何帮助团队评估并改进 AI 模型行为。
- 通过项目工作和反馈，在学术领域与应用 AI 的交叉领域积累经验。
工作安排
- 远程实习
- 与团队协作开展有明确范围的 AI 数据与评测项目
项目范围、时间安排、工具和期望将在申请过程中讨论。仅使用经批准的材料；不得分享雇主的保密数据、客户数据或大学研究数据。
我们期望的人选
- 目前正在攻读数学、统计学、计算机科学、量化金融或相关领域的硕士或更高学位项目。
- 具备概率、统计和线性代数的基础知识。
- 熟悉 Python 和数据分析库，或同等的研究编程语言。
- 能够解释假设、复现计算，并诚实地评估局限性。