Over de functie
Werk rechtstreeks met AI-systemen om hoogwaardige kwantitatieve data te creëren en bij te dragen aan het verbeteren van hun wiskundige en onderzoeksmatige redenering. Pas je kennis op masterniveau van kansrekening, statistiek en programmeren toe terwijl je leert hoe door experts gemaakte data AI-posttraining en -evaluatie ondersteunt.
Wat je doet
- Interacteer met AI-modellen op het gebied van kansrekening, statistiek, kwantitatieve modellering, tijdreeksanalyse en onderzoeksprogrammering.
- Creëer uitdagende kwantitatieve problemen, referentieoplossingen en reproduceerbare uitgewerkte voorbeelden.
- Controleer door AI gegenereerde wiskunde en code, test aannames en identificeer datalekkage, overfitting of gebrekkige backtest-logica.
- Vergelijk en annoteer modelreacties, leg fouten duidelijk uit en documenteer de redenering achter een hoogwaardige oplossing.
Wat je leert
- Leer hoe domeinspecifieke voorbeelden en menselijke feedback worden gebruikt om AI-posttraining te ondersteunen.
- Doe praktijkervaring op met het evalueren van AI-reacties, het toepassen van annotatierichtlijnen en het controleren van datasetkwaliteit.
- Zie hoe feitelijke nauwkeurigheid, duidelijke redenering en consistente feedback teams helpen het gedrag van AI-modellen te beoordelen en te verbeteren.
- Bouw ervaring op op het snijvlak van je academische vakgebied en toegepaste AI door projectwerk en feedback.
Werkregeling
- Remote stage
- Werk samen met het team aan afgebakende AI-data- en evaluatieprojecten
Projectomvang, planning, tools en verwachtingen worden besproken tijdens het sollicitatieproces. Gebruik alleen goedgekeurde materialen; deel geen vertrouwelijke onderzoeksgegevens van werkgevers, klanten of universiteiten.
Wat we zoeken
- Momenteel ingeschreven in een master- of hoger opleidingsprogramma in wiskunde, statistiek, informatica, kwantitatieve financiering of een verwant vakgebied.
- Basiskennis van kansrekening, statistiek en lineaire algebra.
- Vertrouwdheid met Python en data-analysebibliotheken, of een vergelijkbare programmeertaal voor onderzoek.
- Vermogen om aannames uit te leggen, berekeningen te reproduceren en beperkingen eerlijk te beoordelen.