医療品質保証リード（QAL）

この時間給・リモートの業務委託契約の役割では、医学品質保証リード（QAL）として、医療AIトレーニングプロジェクト全体にわたる品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成した医療コンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトのガイドラインに対するアウトプット品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従っていることを確認します。

医学的正確性、臨床推論の品質、ガイドラインへの理解、患者安全への配慮、用語の正確性、明確さ、リスクへの感受性、フォーマット、指示への従順性、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、継続的に作業していない貢献者の稼働を促します。この役割には、高い医学的専門性、強い英語コミュニケーション能力、卓越した細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートの医療レビューチーム全体で品質ワークフローを管理する能力が求められます。

この役割は、急成長中のAIデータサービス企業であり、SuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属します。同社は世界有数の大手AI企業や基盤モデル研究所にトレーニングデータを提供しています。あなたの医療品質に関するリーダーシップは、医療トレーニングデータが正確で、臨床的に妥当で、明確に説明され、適切に慎重で、安全性に配慮し、十分に文書化され、クライアントの期待に沿っていることを確保することで、世界最高水準のAIモデルの改善に直接貢献します。

選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、および採用担当者との面接が含まれます。

重要： この役割には現時点で具体的なプロジェクトはありません。ただし、資格を満たしている場合、関連する機会が生じた際に当社が最初に連絡する専門家の一人となります。これにより、当社の専門家ネットワークを通じて将来利用可能なプロジェクトへのアクセスも得られます。

業務内容

• 品質モニタリング：医療項目を抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
• 医療レビュー：AIが生成した医学的説明、臨床推論、患者向け応答、症例分析、診断に関する議論、治療概要、薬剤関連コンテンツ、健康啓発資料を、正確性、明確さ、適切な慎重さの観点から評価します。
• トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーやQAに対し、新しい項目ガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待、医療レビュー固有の基準について更新情報を伝えます。
• 質問対応：特に臨床推論、用語、患者安全リスク、医学的主張、ガイドラインの解釈、エビデンスの品質、ルーブリックの適用に関して、トレーナー/QAの質問に明確かつ迅速に回答します。
• トレーナー/QAの稼働管理：非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて稼働可能性の問題を報告します。
• ドキュメント作成：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、キャリブレーションタスク、オンボーディング資料など、医療プロジェクトのドキュメントを作成・維持します。
• オンボーディングとトレーニング：トレーナーやQAとのオンボーディング/トレーニング通話を設定・実施し、プロジェクトの期待事項、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、医学固有のレビュー要件を説明します。
• 品質の整合：すべてのトレーナーとQAが医療レビューガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解していることを確保します。
• リスクと安全性のレビュー：安全でない、誤解を招く、過度に自信過剰な、または臨床的に不適切な医療アウトプット、特に個人向けの診断、治療、緊急時の指示、薬剤の指示、専門的な医療アドバイスとして解釈されうるコンテンツにフラグを立てます。
• プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、医療AIトレーニングプロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。

求める人物像

• MD、DO、MBBS、MBChB、または同等の医学学位。プロジェクト要件に応じて、高度な臨床、生物医学、看護、薬学、または医療関連の学位も検討される場合があります。
• プロジェクトガイドラインに従い、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確な医療レビューのフィードバックを提供できる強い英語力。
• 医学、臨床実務、医学研究、医学教育、臨床文書、医療QA、医学ライティング、ガイドラインのレビュー、または関連ワークフローにおける3年以上の実務経験。
• 臨床推論、鑑別診断、病態生理学、薬理学、診断、治療原則、患者安全、根拠に基づく医療、医学用語、医療コミュニケーションなど、主要な医学的トピックに関する強い理解。
• 詳細なルーブリックに照らして医療コンテンツを評価し、安全でない推奨、ハルシネーションされた事実、欠落した注意事項、不正確な臨床推論、過度に自信過剰な診断/治療の主張、不適切な患者向けアドバイス、不完全な説明などの問題を特定する能力。
• 臨床ガイドライン、診断経路、薬剤安全、カルテレビュー、症例概要、患者教育資料、医学文献、根拠に基づくレビューなど、医療ワークフローや参考文献への精通が望ましい。
• トレーナー、アノテーター、レビュアー、臨床医、医学ライター、研究者、教育者、またはQAのリモートチームをリードまたはサポートした経験が強く望ましい。
• Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、動きの速いリモート環境で快適に働けること。
• 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、キャリブレーションタスク、その他の品質ドキュメントを維持できること。
• AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト/レスポンス評価、医療コンテンツQA、またはルーブリックに基づくLLM評価の経験があれば強い加点要素。