医学质量保证主管（QAL）

在这个按小时计酬的远程承包职位中，您将担任医学质量保证主管（QAL），负责监督医学 AI 训练项目的质量、一致性和训练师表现。您将审核 AI 生成的医学内容和训练师/QA 的工作，对照项目指南评估产出质量，提供精确的书面反馈，并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。

您将评估工作在医学准确性、临床推理质量、指南意识、患者安全意识、术语正确性、清晰度、风险敏感性、格式、指令遵循以及对项目特定评分细则的遵守情况等方面的表现。您将发现反复出现的质量问题，向训练师和 QA 传达更新信息，支持入职培训，维护文档，并帮助激活工作不稳定的贡献者。该职位要求具备扎实的医学专业知识、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力、结构化沟通能力，以及在远程医学审核团队中管理质量工作流的能力。

该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。您的医学质量领导工作将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型，确保医学训练数据准确、临床合理、解释清晰、适度谨慎、具备安全意识、文档完善，并符合客户期望。

选拔流程包括一次 AI 面试、一项领域特定任务，以及与招聘人员的一次面试。

重要提示： 该职位目前没有立即启动的项目；不过，如果您符合条件，当相关机会出现时，您将是我们最先联系的专家之一。这还将让您有机会参与通过我们的专家网络提供的未来项目。

您将做什么

• 质量监控：抽查医学条目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或关键的问题。
• 医学审核：评估 AI 生成的医学解释、临床推理、面向患者的回复、病例分析、诊断讨论、治疗总结、药物相关内容以及健康教育材料的准确性、清晰度和适当谨慎性。
• 训练师和 QA 沟通：在 Discord 上向训练师和 QA 通报新的条目指南、项目变更、工作流更新、质量期望以及医学审核特定标准。
• 问题处理：清晰、及时地回复训练师/QA 的问题，尤其是围绕临床推理、术语、患者安全风险、医学声明、指南解读、证据质量以及评分细则应用的问题。
• 训练师/QA 激活管理：向不活跃或未工作的贡献者发送私信，鼓励其激活，跟踪后续跟进，并在需要时标记可用性问题。
• 文档：创建并维护医学项目文档，包括风格指南、跟踪表、FAQ、质量说明、示例、蜜罐题、校准任务和入职材料。
• 入职培训与训练：安排并主持与训练师和 QA 的入职/训练电话会议，说明项目期望、工作流、评分细则、质量标准以及医学特定审核要求。
• 质量对齐：确保所有训练师和 QA 一致应用医学审核指南，并随着项目演进理解更新内容。
• 风险与安全审核：标记不安全、误导性、过度自信或临床上不适当的医学输出，尤其是内容可能被解读为个性化诊断、治疗、紧急指导、用药说明或专业医疗建议的情况。
• 流程改进：识别反复出现的质量差距，提出工作流改进建议，并帮助为医学 AI 训练项目构建可扩展的 QA 流程。

我们寻找的条件

• 医学学位，如 MD、DO、MBBS、MBChB 或同等学历；高级临床、生物医学、护理、药学或医疗保健相关学位可根据项目要求予以考虑。
• 较强的英语能力，能够遵循项目指南、与团队沟通，并用英语提供清晰的医学审核反馈。
• 3 年以上医学、临床实践、医学研究、医学教育、临床文档、医疗保健 QA、医学写作、指南审核或相关工作流的专业经验。
• 对核心医学主题有深入理解，如临床推理、鉴别诊断、病理生理学、药理学、诊断学、治疗原则、患者安全、循证医学、医学术语和医疗保健沟通。
• 能够对照详细的评分细则评估医学内容，并识别不安全建议、幻觉事实、缺失的注意事项、错误的临床推理、过度自信的诊断/治疗声明、不适当的患者建议或不完整的解释等问题。
• 熟悉医学工作流或参考资料（如临床指南、诊断路径、用药安全、病历审查、病例摘要、患者教育材料、医学文献和循证审核）者优先。
• 有领导或支持由训练师、标注员、审核员、临床医生、医学写作者、研究人员、教育工作者或 QA 组成的远程团队的经验者强烈优先。
• 能够适应快节奏的远程环境，使用 Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
• 高度注重细节且有条理，能够维护风格指南、FAQ、跟踪表、入职材料、蜜罐题、校准任务和其他质量文档。
• 有 AI 训练、数据标注、大型语言模型、提示/回复评估、医学内容 QA 或基于评分细则的 LLM 评估经验者优先。