この求人について
この時間給・リモートのコントラクター職では、Go品質保証リード（QAL）として、Go AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを統括します。AIが生成したGoコードやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトのガイドラインに照らして出力品質を評価し、的確な文書フィードバックを提供し、コントリビューターが期待される品質基準に従っていることを確認します。
コードの正確性、コンパイル時の妥当性、実行時の動作、並行性の安全性、エラーハンドリング、可読性、保守性、パフォーマンス、セキュリティ意識、テストカバレッジ、フォーマット、指示への準拠、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、継続的に作業していないコントリビューターの稼働を促します。
この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属します。世界最大級のAI企業や基盤モデルラボにトレーニングデータを提供しています。あなたのGo品質リーダーシップは、Goトレーニングデータが正確で、実行可能で、慣用的で、効率的で、明確に説明され、クライアントの期待に沿っていることを保証するのに役立ちます。
選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、リクルーターとの面接が含まれます。
重要： この役割には直ちに開始するプロジェクトはありません。ただし、資格を満たす場合、関連する機会が生じた際に最初に連絡する専門家の一人となります。これにより、専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトにもアクセスできるようになります。
業務内容
- 品質モニタリング：Goアイテムを抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- コードレビュー：AIが生成したGoコード、デバッグ回答、バックエンドスニペット、並行性の例、テスト、API実装、技術的説明を正確性と明確さの観点から評価します。
- トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：Discordでトレーナー/QAに対し、ガイドラインの変更、ワークフローの更新、Go固有の品質期待について伝えます。
- 質問対応：Goの構文、並行性、エラーハンドリング、contextの使用、インターフェース、テスト、パフォーマンス、セキュリティ、ルーブリックの解釈に関するトレーナー/QAの質問に回答します。
- トレーナー/QAの稼働管理：非アクティブなコントリビューターにDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、可用性の問題を報告します。
- ドキュメント：Goスタイルガイド、トラッカー、FAQ、例、ハニーポット、キャリブレーションタスク、オンボーディング資料を作成・維持します。
- オンボーディングとトレーニング：コントリビューターとのオンボーディング/トレーニングコールを日程調整して実施し、プロジェクトの期待、ワークフロー、ルーブリック、Goレビュー基準を説明します。
- リスクとセキュリティのレビュー：安全でない、誤解を招く、コンパイル不能、競合状態を起こしやすい、または本番環境に対応していないGoの推奨事項を指摘します。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、Go AIトレーニングプロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
求める人物像
- コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、情報技術の学士号または修士号、あるいは同等のプロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリング経験。
- ガイドラインを理解し、チームとコミュニケーションを取り、明確な技術フィードバックを提供するための高い英語力。
- Go開発、バックエンドエンジニアリング、クラウドサービス、分散システム、DevOpsツール、コードレビュー、ソフトウェアQA、技術メンタリングのいずれかにおける3年以上の実務経験。
- goroutine、channel、インターフェース、struct、メソッド、slice、map、ポインタ、エラーハンドリング、context、パッケージ/モジュール、テスト、慣用的なGoスタイルなど、Goの基礎に対する深い理解。
- 詳細なルーブリックに照らしてGoコンテンツを評価し、コンパイル不能なコード、不正確な並行性パターン、goroutineリーク、競合状態、不十分なエラーハンドリング、非効率なロジック、ハルシネーションによるAPI、不完全な説明などの問題を特定する能力。
- go test、gofmt、go vet、race detector、Go modules、HTTPサーバー、REST API、gRPC、Docker、Kubernetes、SQLドライバー、GitHub、CI/CD、クラウドネイティブなワークフローなど、一般的なGoツールとエコシステムへの習熟が望ましい。
- トレーナー、アノテーター、レビュアー、エンジニア、コーディングメンター、QAのリモートチームを率いた、または支援した経験が強く望ましい。
- Discord、Googleスプレッドシート、Googleドキュメント、トラッカー、ダッシュボード、GitHub、プロジェクト管理システムを使用し、動きの速いリモート環境で快適に働けること。
- 高い組織力を持ち、スタイルガイド、トラッカー、FAQ、オンボーディング資料、ハニーポット、キャリブレーションタスク、品質ドキュメントを維持できること。
- AIトレーニング、データアノテーション、LLM評価、コードQA、ルーブリックに基づくコードレビューの経験があれば尚可。