Over de functie
In deze uurtarief, remote opdrachtnemersrol werk je als Go Quality Assurance Lead (QAL) om kwaliteit, consistentie en prestaties van trainers te bewaken binnen Go AI-trainingsprojecten. Je beoordeelt door AI gegenereerde Go-code en het werk van trainers/QA, evalueert de outputkwaliteit aan de hand van projectrichtlijnen, geeft nauwkeurige schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat bijdragers de verwachte kwaliteitsstandaarden volgen.
Je beoordeelt werk op codecorrectheid, compileerbaarheid, runtime-gedrag, concurrency-veiligheid, foutafhandeling, leesbaarheid, onderhoudbaarheid, prestaties, beveiligingsbewustzijn, testdekking, formatting, het volgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA'ers, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers te activeren die niet consistent werken.
Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw leiderschap op het gebied van Go-kwaliteit helpt ervoor te zorgen dat Go-trainingsdata accuraat, uitvoerbaar, idiomatisch, efficiënt, duidelijk uitgelegd en afgestemd op de verwachtingen van de klant is.
Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.
Belangrijk: Er is geen direct project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer relevante kansen zich voordoen. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat je gaat doen
- Kwaliteitsmonitoring: steekproefsgewijs Go-items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopende feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
- Code review: door AI gegenereerde Go-code, debugging-antwoorden, backend-snippets, concurrency-voorbeelden, tests, API-implementaties en technische uitleg beoordelen op correctheid en duidelijkheid.
- Communicatie met trainers en QA: trainers/QA'ers op Discord updaten over wijzigingen in richtlijnen, workflow-updates en Go-specifieke kwaliteitsverwachtingen.
- Vragen afhandelen: vragen van trainers/QA'ers beantwoorden over Go-syntaxis, concurrency, foutafhandeling, contextgebruik, interfaces, testen, prestaties, beveiliging en rubric-interpretatie.
- Activeringsbeheer van trainers/QA: inactieve bijdragers een DM sturen, activering aanmoedigen, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren.
- Documentatie: Go-stijlgidsen, trackers, FAQ's, voorbeelden, honeypots, kalibratietaken en onboardingsmateriaal maken en onderhouden.
- Onboarding en training: onboarding-/trainingcalls plannen en uitvoeren met bijdragers om projectverwachtingen, workflows, rubrics en Go-reviewstandaarden uit te leggen.
- Risico- en beveiligingsreview: onveilige, misleidende, niet-compileerbare, race-gevoelige of niet-productieklare Go-aanbevelingen signaleren.
- Procesverbetering: terugkerende kwaliteitshiaten identificeren en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor Go AI-trainingsprojecten.
Wat we zoeken
- Bachelor- of masterdiploma in Computer Science, Software Engineering, Information Technology of gelijkwaardige professionele software-engineeringervaring.
- Sterke beheersing van Engels om richtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke technische feedback te geven.
- 3+ jaar professionele ervaring in Go-ontwikkeling, backend-engineering, cloudservices, gedistribueerde systemen, DevOps-tooling, code review, software-QA of technische mentoring.
- Sterk begrip van Go-fundamenten zoals goroutines, channels, interfaces, structs, methods, slices, maps, pointers, foutafhandeling, context, packages/modules, testen en idiomatische Go-stijl.
- Vermogen om Go-content te beoordelen aan de hand van gedetailleerde rubrics en problemen te identificeren zoals niet-compileerbare code, onjuiste concurrency-patronen, goroutine-leaks, race conditions, slechte foutafhandeling, inefficiënte logica, gehallucineerde API's of onvolledige uitleg.
- Bekendheid met gangbare Go-tools en ecosystemen zoals go test, gofmt, go vet, race detector, Go modules, HTTP-servers, REST API's, gRPC, Docker, Kubernetes, SQL-drivers, GitHub, CI/CD en cloud-native workflows is een pluspunt.
- Ervaring met het leiden of ondersteunen van remote teams van trainers, annotators, reviewers, engineers, coding-mentoren of QA'ers is sterk gewenst.
- Comfortabel werken in snel veranderende remote omgevingen met Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards, GitHub en projectmanagementsystemen.
- Zeer georganiseerd en in staat om stijlgidsen, trackers, FAQ's, onboardingsmateriaal, honeypots, kalibratietaken en kwaliteitsdocumentatie te onderhouden.
- Ervaring met AI-training, data-annotatie, LLM-evaluatie, code-QA of rubric-gebaseerde code review is een sterk pluspunt.