关于此职位
在这个按小时计酬的远程合同制岗位中，您将担任 Go 质量保证负责人（QAL），负责监督 Go AI 训练项目的质量、一致性以及训练师表现。您将审查 AI 生成的 Go 代码以及训练师/QA 的工作，依据项目指南评估输出质量，提供精准的书面反馈，并确保贡献者遵循预期的质量标准。
您将评估工作在代码正确性、编译期有效性、运行时行为、并发安全性、错误处理、可读性、可维护性、性能、安全意识、测试覆盖率、格式化、指令遵循以及是否符合项目特定评分标准等方面的表现。您将发现反复出现的质量问题，向训练师和 QA 传达更新，支持入职引导，维护文档，并帮助激活工作不稳定的贡献者。
该岗位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多大型 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。您的 Go 质量领导工作将有助于确保 Go 训练数据准确、可执行、符合惯用风格、高效、解释清晰，并符合客户期望。
选拔流程包括一次 AI 面试、一项领域特定任务以及与招聘人员的面试。
重要提示： 该岗位目前没有立即启动的项目；但是，如果您符合条件，当相关机会出现时，您将是我们首批联系的专家之一。这还将使您能够访问通过我们的专家网络提供的未来项目。
您将做什么
- 质量监控：抽查 Go 条目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或关键的问题。
- 代码审查：评估 AI 生成的 Go 代码、调试回复、后端代码片段、并发示例、测试、API 实现和技术解释的正确性与清晰度。
- 训练师与 QA 沟通：在 Discord 上向训练师/QA 更新指南变更、工作流更新以及 Go 特定的质量期望。
- 问题处理：回应训练师/QA 关于 Go 语法、并发、错误处理、上下文使用、接口、测试、性能、安全性以及评分标准解读的问题。
- 训练师/QA 激活管理：私信不活跃的贡献者，鼓励其激活，跟踪后续跟进，并标记可用性问题。
- 文档：创建并维护 Go 风格指南、跟踪表、FAQ、示例、蜜罐、校准任务和入职材料。
- 入职引导与训练：安排并主持与贡献者的入职/训练电话会议，解释项目期望、工作流、评分标准和 Go 审查标准。
- 风险与安全审查：标记不安全、误导性、无法编译、易发生竞态或未达到生产就绪标准的 Go 建议。
- 流程改进：识别反复出现的质量差距，并帮助为 Go AI 训练项目构建可扩展的 QA 流程。
我们寻找的条件
- 计算机科学、软件工程、信息技术学士或硕士学位，或同等专业软件工程经验。
- 较强的英语能力，能够遵循指南、与团队沟通并提供清晰的技术反馈。
- 3 年以上 Go 开发、后端工程、云服务、分布式系统、DevOps 工具、代码审查、软件 QA 或技术指导方面的专业经验。
- 深入理解 Go 基础知识，如 goroutine、channel、接口、结构体、方法、切片、映射、指针、错误处理、上下文、包/模块、测试以及惯用 Go 风格。
- 能够依据详细评分标准评估 Go 内容，并识别无法编译的代码、错误的并发模式、goroutine 泄漏、竞态条件、糟糕的错误处理、低效逻辑、幻觉 API 或不完整解释等问题。
- 熟悉常见的 Go 工具和生态系统者优先，如 go test、gofmt、go vet、竞态检测器、Go modules、HTTP 服务器、REST API、gRPC、Docker、Kubernetes、SQL 驱动、GitHub、CI/CD 和云原生工作流。
- 有领导或支持训练师、标注员、审查员、工程师、编程导师或 QA 远程团队经验者强烈优先。
- 能够适应使用 Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板、GitHub 和项目管理系统的高速远程环境。
- 高度有条理，能够维护风格指南、跟踪表、FAQ、入职材料、蜜罐、校准任务和质量文档。
- 有 AI 训练、数据标注、LLM 评估、代码 QA 或基于评分标准的代码审查经验者强烈优先。