직무 소개
이 시급제 원격 계약직 역할에서, 귀하는 Go 품질 보증 리드(QAL)로서 Go AI 훈련 프로젝트 전반의 품질, 일관성, 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. 귀하는 AI가 생성한 Go 코드와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 가이드라인에 따라 출력 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 기여자들이 기대 품질 기준을 준수하도록 보장합니다.
귀하는 코드 정확성, 컴파일 시점 유효성, 런타임 동작, 동시성 안전성, 오류 처리, 가독성, 유지보수성, 성능, 보안 인식, 테스트 커버리지, 포매팅, 지시 준수, 프로젝트별 루브릭 준수를 기준으로 작업을 평가하게 됩니다. 귀하는 반복되는 품질 문제를 발견하고, 트레이너와 QA에게 업데이트를 전달하며, 온보딩을 지원하고, 문서를 유지 관리하며, 일관되게 작업하지 않는 기여자의 활성화를 돕게 됩니다.
이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 소속되어 있으며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 Go 품질 리더십은 Go 훈련 데이터가 정확하고, 실행 가능하며, 관용적이고, 효율적이며, 명확하게 설명되고, 고객 기대에 부합하도록 보장하는 데 기여하게 됩니다.
선발 과정에는 AI 인터뷰, 도메인별 과제, 리크루터와의 인터뷰가 포함됩니다.
중요: 이 역할에 대한 즉시 프로젝트는 없습니다. 다만, 자격을 갖춘 경우, 관련 기회가 생길 때 가장 먼저 연락드릴 전문가 중 한 명이 되실 것입니다. 이는 또한 당사 전문가 네트워크를 통해 제공되는 향후 프로젝트에 접근할 수 있는 기회를 제공합니다.
수행 업무
- 품질 모니터링: Go 항목을 무작위 점검하고, 품질 문제를 식별하며, DM을 통해 지속적인 피드백을 제공하고, 반복되거나 중대한 문제를 에스컬레이션합니다.
- 코드 리뷰: AI가 생성한 Go 코드, 디버깅 응답, 백엔드 스니펫, 동시성 예제, 테스트, API 구현, 기술 설명을 정확성과 명확성 측면에서 평가합니다.
- 트레이너 및 QA 커뮤니케이션: Discord에서 트레이너/QA에게 가이드라인 변경, 워크플로 업데이트, Go 관련 품질 기대치를 전달합니다.
- 질문 처리: Go 구문, 동시성, 오류 처리, 컨텍스트 사용, 인터페이스, 테스트, 성능, 보안, 루브릭 해석에 관한 트레이너/QA 질문에 응답합니다.
- 트레이너/QA 활성화 관리: 비활성 기여자에게 DM을 보내고, 활성화를 독려하며, 후속 조치를 추적하고, 가용성 문제를 표시합니다.
- 문서화: Go 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 예시, 허니팟, 캘리브레이션 작업, 온보딩 자료를 작성하고 유지 관리합니다.
- 온보딩 및 교육: 기여자와 온보딩/교육 통화를 예약하고 진행하여 프로젝트 기대치, 워크플로, 루브릭, Go 리뷰 표준을 설명합니다.
- 위험 및 보안 검토: 안전하지 않거나, 오해의 소지가 있거나, 컴파일 불가능하거나, 경쟁 조건이 발생하기 쉬운 또는 프로덕션 준비가 되지 않은 Go 권장 사항을 표시합니다.
- 프로세스 개선: 반복되는 품질 격차를 식별하고 Go AI 훈련 프로젝트를 위한 확장 가능한 QA 프로세스 구축을 지원합니다.
자격 요건
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, 정보 기술 또는 이에 상응하는 전문 소프트웨어 엔지니어링 경력의 학사 또는 석사 학위.
- 가이드라인을 따르고, 팀과 소통하며, 명확한 기술 피드백을 제공할 수 있는 강한 영어 이해력.
- Go 개발, 백엔드 엔지니어링, 클라우드 서비스, 분산 시스템, DevOps 도구, 코드 리뷰, 소프트웨어 QA 또는 기술 멘토링 분야에서 3년 이상의 전문 경력.
- 고루틴, 채널, 인터페이스, 구조체, 메서드, 슬라이스, 맵, 포인터, 오류 처리, 컨텍스트, 패키지/모듈, 테스트, 관용적 Go 스타일 등 Go 기본기에 대한 강한 이해.
- 상세한 루브릭에 따라 Go 콘텐츠를 평가하고 컴파일 불가능한 코드, 잘못된 동시성 패턴, 고루틴 누수, 경쟁 조건, 부실한 오류 처리, 비효율적인 로직, 환각된 API, 불완전한 설명과 같은 문제를 식별하는 능력.
- go test, gofmt, go vet, 경쟁 감지기, Go 모듈, HTTP 서버, REST API, gRPC, Docker, Kubernetes, SQL 드라이버, GitHub, CI/CD, 클라우드 네이티브 워크플로와 같은 일반적인 Go 도구 및 생태계에 대한 친숙함 우대.
- 트레이너, 어노테이터, 리뷰어, 엔지니어, 코딩 멘토 또는 QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경력 강력 우대.
- Discord, Google Sheets, Google Docs, 트래커, 대시보드, GitHub, 프로젝트 관리 시스템을 사용하여 빠르게 변화하는 원격 환경에서 편안하게 근무할 수 있는 능력.
- 매우 체계적이며 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 온보딩 자료, 허니팟, 캘리브레이션 작업, 품질 문서를 유지 관리할 수 있는 능력.
- AI 훈련, 데이터 어노테이션, LLM 평가, 코드 QA 또는 루브릭 기반 코드 리뷰 경험 강력 우대.