この求人について
この時間給・リモート契約の役割では、エストニア語品質保証リード（QAL）として、エストニア語AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したエストニア語コンテンツやトレーナー／QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに照らして出力品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確保します。
正確性、流暢さ、文法、スペル、トーン、文化的適切性、意味の保持、指示への従順さ、フォーマット、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、一貫して作業していない貢献者の稼働を促します。この役割には、優れたエストニア語および英語のスキル、卓越した細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートチーム全体で品質ワークフローを管理する能力が必要です。
この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属し、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのエストニア語品質リーダーシップは、エストニア語トレーニングデータが自然で正確、文化的に適切で、十分に文書化され、クライアントの期待に沿っていることを確保することで、世界最高峰のAIモデルの改善に直接貢献します。
選考プロセスは、AI面接、ドメイン固有のタスク、採用担当者との面接で構成されます。
業務内容
- 品質モニタリング：エストニア語の項目をスポットチェックし、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーやQAに対し、新しい項目ガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待について伝えます。
- 質問対応：特にエストニア語の語法、文法、格語尾、複合語、レジスター、翻訳の忠実性、文化的文脈、用語、エッジケースに関するトレーナー／QAの質問に、明確かつ迅速に回答します。
- トレーナー／QAの稼働管理：非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて稼働状況の問題を報告します。
- ドキュメント作成：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、オンボーディング資料を含むエストニア語プロジェクトのドキュメントを作成・維持します。
- オンボーディングとトレーニング：トレーナーやQAとのオンボーディング／トレーニングコールを設定・実施し、プロジェクトの期待、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、エストニア語固有のスタイル要件を説明します。
- 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがエストニア語言語ガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確保します。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、エストニア語言語プロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
求める人物像
- エストニア語、言語学、翻訳、コミュニケーション、ジャーナリズム、英語、教育学、品質保証、または関連領域／関連分野の学士号または修士号。
- ネイティブまたはネイティブに準ずるエストニア語能力と、強い読解力・文章力。
- プロジェクトガイドラインを理解し、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確なフィードバックを提供するための強い英語力。
- エストニア語のライティング、編集、翻訳、ローカリゼーション、コンテンツQA、AIトレーニング、教育、アノテーション、または関連する言語レビューワークフローにおける3年以上の実務経験。
- エストニア語の文法、スペル規則、句読点、発音区別符号、格語尾、複合語、語順、トーン、レジスター、文化的文脈に関する強い理解。
- 詳細なルーブリックに照らしてエストニア語コンテンツを評価し、誤訳、直訳的な表現、不自然なトーン、誤った格の使用、発音区別符号の欠落、幻覚的な主張、曖昧さ、用語の不整合などの問題を特定する能力。
- トレーナー、アノテーター、レビュアー、エディター、QAのリモートチームを率いた、または支援した経験があることが強く望ましい。
- Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、変化の速いリモート環境で快適に働けること。
- 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、その他の品質ドキュメントを維持する能力。
- AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト／レスポンス評価、またはルーブリックベースのLLM QAの経験は大きなプラス。