シニアLLMエンジニア

シニアLLMエンジニア – GenAI / ML（Python、Langchain）

フルタイム 勤務地：インド 通算経験：7–12年

重点：生成AIおよびLLMベースのソリューションの設計、構築、デプロイに重点を置いた、実践的なエンジニアリング職です。PythonとモダンなLLMフレームワークに関する深い技術的習熟に加え、ロードマップの策定や部門横断の協業に貢献する力が求められます。

主な業務内容：

• LangchainやRetrieval-Augmented Generation（RAG）パイプラインなどのツールを用いて、GenAI/LLMベースのシステムを設計・開発する。
• プロンプトエンジニアリングの技法やエージェントベースのフレームワークを実装し、インテリジェントでコンテキストを理解したソリューションを提供する。
• エンジニアリングチームと協力して、LLM関連の取り組みの技術ロードマップを形づくり、推進する。
• ビジネスニーズを、スケーラブルで本番稼働可能なAIソリューションに落とし込む。
• ビジネス側のSMEやデータチームと密に連携し、AIモデルが実際のユースケースに合致するようにする。
• アーキテクチャに関する議論、コードレビュー、パフォーマンス最適化に貢献する。

必須スキル：

• Python、Langchain、SQLに習熟していること。
• プロンプトチューニング、埋め込み（エンベディング）、ベクトルデータベース、エージェントのワークフローなど、LLMの内部構造に関する理解。
• システムレベルの思考を重視した、機械学習またはソフトウェアエンジニアリングのバックグラウンド。
• AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームでの業務経験。
• 自律的に作業しながら、チーム間で効果的に協働できる能力。
• 優れたコミュニケーション力とステークホルダーマネジメント力。

歓迎要件：

• LLMおよび生成AI技術における1年以上の実務経験。
• ML/AIプロダクトのパイプラインやエンドツーエンドのデプロイに貢献した経験。
• MLOpsと、AIモデルのスケーラブルなデプロイパターンへの精通。
• クライアント対応のプロジェクトや、部門横断のAIチームでの経験。