Over de functie
Senior LLM Engineer – GenAI / ML (Python, Langchain)
Fulltime Locatie: India Totale ervaring: 7–12 jaar
Focus: Praktische engineeringfunctie gericht op het ontwerpen, bouwen en uitrollen van oplossingen op basis van generatieve AI en LLM's. Voor de functie is diepgaande technische vaardigheid in Python en moderne LLM-frameworks vereist, met het vermogen om bij te dragen aan de ontwikkeling van de roadmap en aan cross-functionele samenwerking.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- GenAI-/LLM-systemen ontwerpen en ontwikkelen met tools zoals Langchain en Retrieval-Augmented Generation (RAG)-pipelines.
- Prompt-engineeringtechnieken en op agents gebaseerde frameworks implementeren om intelligente, contextbewuste oplossingen te leveren.
- Samenwerken met het engineeringteam om de technische roadmap voor LLM-initiatieven vorm te geven en aan te sturen.
- Zakelijke behoeften vertalen naar schaalbare, productieklare AI-oplossingen.
- Nauw samenwerken met zakelijke SME's en datateams om ervoor te zorgen dat AI-modellen aansluiten op praktijkcases.
- Bijdragen aan architectuurdiscussies, codereviews en prestatieoptimalisatie.
Vereiste vaardigheden:
- Vaardig in Python, Langchain en SQL.
- Begrip van de werking van LLM's, waaronder prompt tuning, embeddings, vectordatabases en agentworkflows.
- Achtergrond in machine learning of software engineering met een focus op denken op systeemniveau.
- Ervaring met cloudplatforms zoals AWS, Azure of GCP.
- Het vermogen om zelfstandig te werken en tegelijkertijd effectief samen te werken met teams.
- Uitstekende communicatie- en stakeholdermanagementvaardigheden.
Gewenste kwalificaties:
- 1+ jaar praktijkervaring met LLM's en technieken voor generatieve AI.
- Ervaring met het bijdragen aan ML-/AI-productpipelines of end-to-end uitrol.
- Vertrouwdheid met MLOps en schaalbare uitrolpatronen voor AI-modellen.
- Eerdere kennismaking met klantgerichte projecten of cross-functionele AI-teams.