关于此职位
高级 LLM 工程师 – GenAI / ML（Python、Langchain）
全职 地点：印度 总体经验：7–12 年
重点：这是一个注重实践的工程职位，专注于设计、构建和部署基于生成式 AI 和 LLM 的解决方案。该职位要求具备 Python 和现代 LLM 框架方面的深厚技术功底，并能够为路线图制定和跨职能协作做出贡献。
主要职责：
- 使用 Langchain 和检索增强生成（RAG）流水线等工具，设计并开发基于 GenAI/LLM 的系统。
- 实施提示词工程技术和基于智能体的框架，交付智能的、上下文感知的解决方案。
- 与工程团队协作，制定并推动 LLM 项目的技术路线图。
- 将业务需求转化为可扩展的、可用于生产环境的 AI 解决方案。
- 与业务 SME 和数据团队密切合作，确保 AI 模型与真实世界的用例保持一致。
- 参与架构讨论、代码评审和性能优化。
所需技能：
- 精通 Python、Langchain 和 SQL。
- 了解 LLM 内部机制，包括提示词调优、嵌入、向量数据库和智能体工作流。
- 具有机器学习或软件工程背景，并注重系统层面的思考。
- 有使用 AWS、Azure 或 GCP 等云平台的经验。
- 能够独立工作，同时与各团队高效协作。
- 出色的沟通和利益相关方管理能力。
优先资质：
- 拥有 1+ 年 LLM 和生成式 AI 技术的实践经验。
- 有参与 ML/AI 产品流水线或端到端部署的经验。
- 熟悉 MLOps 以及 AI 模型的可扩展部署模式。
- 曾接触面向客户的项目或跨职能 AI 团队。