직무 소개
시니어 LLM 엔지니어 – GenAI / ML (Python, Langchain)
풀타임 근무 지역: 인도 전체 경력: 7–12년
주안점: 생성형 AI 및 LLM 기반 솔루션을 설계, 구축, 배포하는 데 초점을 맞춘 실무형 엔지니어링 직무입니다. Python과 최신 LLM 프레임워크에 대한 깊은 기술 숙련도를 갖추고, 로드맵 개발과 유관 부서 협업에 기여할 수 있어야 합니다.
주요 업무:
- Langchain 및 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인 등의 도구를 활용하여 GenAI/LLM 기반 시스템을 설계하고 개발합니다.
- 프롬프트 엔지니어링 기법과 에이전트 기반 프레임워크를 구현하여 지능적이고 맥락을 인식하는 솔루션을 제공합니다.
- 엔지니어링 팀과 협업하여 LLM 이니셔티브의 기술 로드맵을 수립하고 추진합니다.
- 비즈니스 요구를 확장 가능하고 프로덕션에 바로 적용할 수 있는 AI 솔루션으로 전환합니다.
- 비즈니스 SME 및 데이터 팀과 긴밀히 협업하여 AI 모델이 실제 활용 사례에 부합하도록 합니다.
- 아키텍처 논의, 코드 리뷰, 성능 최적화에 기여합니다.
필수 역량:
- Python, Langchain, SQL에 능숙함.
- 프롬프트 튜닝, 임베딩, 벡터 데이터베이스, 에이전트 워크플로를 포함한 LLM 내부 동작에 대한 이해.
- 시스템 수준의 사고를 중시하는 머신러닝 또는 소프트웨어 엔지니어링 배경.
- AWS, Azure, GCP와 같은 클라우드 플랫폼 사용 경험.
- 독립적으로 일하면서도 팀 간에 효과적으로 협업할 수 있는 능력.
- 뛰어난 의사소통 및 이해관계자 관리 능력.
우대 사항:
- LLM 및 생성형 AI 기법 실무 경력 1년 이상.
- ML/AI 제품 파이프라인 또는 엔드투엔드 배포에 기여한 경험.
- MLOps와 AI 모델을 위한 확장 가능한 배포 패턴에 대한 이해.
- 고객 대면 프로젝트 또는 유관 부서 협업 AI 팀 경험.