この求人について
役割について
私たちは、アノテーションチームが作成したロボットマニピュレーション動画アノテーションの品質と一貫性を確保するため、細部に注意を払うQCレビュアーを探しています。詳細なスタイルガイドと参照例に照らしてラベル付けされた動画セグメントをレビューし、エラーや不整合を見つけ、アノテーターに明確で建設的なフィードバックを提供していただきます。この役割は、ロボティクスAIモデルのトレーニングに使用されるデータの正確性と信頼性を維持するうえで極めて重要です。
業務内容
- 3つのラベリング詳細レベル（アトミックモーション、スキル/サブタスク、タスク/ゴール）にわたるロボットマニピュレーション動画の完成済みアノテーションをレビューする。
- アノテーターの説明を3つのカメラビュー（オーバーヘッドと両手首搭載カメラ）すべてと照合し、記述された動作、物体の識別、接触/把持の詳細の正確性を検証する。
- 各動画の完全なカバレッジを確認する — アイドルや一時停止の瞬間を含め、ラベリングに漏れがないことを確かめる。
- 説明が動画で実際に起きたことを正確に反映しているか確認する。失敗、落下、把持の滑りを含め、結果が不正確に記述されたり「うやむやにされた」りしている事例を指摘する。
- アノテーションがスタイルガイドに準拠しているか評価する：正しい語彙の使用、空間的/方向的な正確性、物体と動作に関する一貫した用語、適切な表現のバリエーション（反復的な言い回しの回避）。
- アノテーター間で繰り返されるエラーや混乱のパターンを特定し、キャリブレーションのためにチームリードへ報告する。
- 却下または修正されたアノテーションについて、スタイルガイドと参照例を引用しながら、具体的で実行可能なフィードバックを提供する。
- チームおよびクライアントとの定期的なキャリブレーションセッションに参加し、QC基準を進化するガイドラインやエッジケースの解決策に合わせる。
- レビュー結果、よくあるエラータイプ、アノテーターのパフォーマンストレンドを記録するQCログまたはトラッキングシートを維持する（プロジェクトの要求に応じて）。
求める人材
必須：
- 優れた英語のライティング力と高い読解力 — 単なる誤字確認ではなく、正確でニュアンスのある言語表現を評価していただきます。
- 並外れた細部への注意力 — 動画内容と記述の微妙な不一致（例：把持タイプのラベリングミス、誤った物体部位、見落とされた失敗イベント）を見つけられること。
- 空間的/機械的な記述（左右、上下、ハンドル・蓋・端などの物体部位）に対する強い理解力を持ち、アノテーターの正確性を検証できること。
- 詳細で構造化されたスタイルガイドを一貫して適用し、曖昧またはエッジケースのシナリオで妥当な判断を下せること。
- アノテーターに明確で具体的かつ建設的なフィードバックを提供できること（合否マークだけでなく、文章によるフィードバック）。
- 信頼性が高く自律的な業務習慣を持ち、レビューのターンアラウンド期待値を満たしながら独立して作業できること。
歓迎する条件：
- QC、編集、校正、またはアノテーションレビュー業務の経験。
- 特に動画アノテーション、データラベリング、文字起こしQAの経験。
- ロボティクス用語（グリッパー、エンドエフェクター、マニピュレーション）への familiarity。
- Label Studioなどのアノテーションツールの使用経験（レビュー/承認ワークフローを含む）。
#L1-CC1