직무 소개
역할 소개
저희는 어노테이션 팀이 제작한 로봇 조작 영상 어노테이션의 품질과 일관성을 보장할 세심한 QC 리뷰어를 찾고 있습니다. 상세한 스타일 가이드와 참조 예시를 기준으로 라벨링된 영상 구간을 검토하고, 오류나 불일치를 찾아내며, 어노테이터에게 명확하고 건설적인 피드백을 제공하게 됩니다. 이 역할은 로보틱스 AI 모델 학습에 사용되는 데이터의 정확성과 신뢰성을 유지하는 데 매우 중요합니다.
주요 업무
- 세 가지 라벨링 세부 수준(원자적 동작, 기술/하위 작업, 작업/목표)에 걸쳐 로봇 조작 영상의 완료된 어노테이션을 검토합니다.
- 세 가지 카메라 뷰(오버헤드 및 양쪽 손목 장착 카메라) 모두와 어노테이터 설명을 교차 확인하여 설명된 동작, 객체 식별, 접촉/파지 세부 사항의 정확성을 검증합니다.
- 각 영상의 전체 커버리지를 확인합니다 — 유휴 또는 일시 정지 순간을 포함하여 라벨링에 누락이 없는지 확인합니다.
- 설명이 영상에서 실제로 일어난 일을 정확히 반영하는지 확인합니다. 실패, 낙하, 그립 미끄러짐 등을 포함하며, 결과가 부정확하게 설명되거나 "무마된" 사례를 표시합니다.
- 스타일 가이드 준수 여부를 평가합니다: 올바른 어휘 사용, 공간/방향 정확성, 객체 및 동작에 대한 일관된 용어, 적절한 언어 변형(반복적인 표현 회피).
- 어노테이터들 사이에서 반복되는 오류나 혼동 패턴을 식별하고 보정 목적으로 팀 리드에게 보고합니다.
- 반려되거나 수정된 어노테이션에 대해 스타일 가이드와 참조 예시를 인용하여 구체적이고 실행 가능한 피드백을 제공합니다.
- 팀 및 고객과 정기적인 보정 세션에 참여하여 QC 기준을 진화하는 가이드라인이나 엣지 케이스 해결 방안과 일치시킵니다.
- QC 로그 또는 추적 시트를 유지하여 검토 결과, 일반적인 오류 유형, 어노테이터 성과 추세를 기록합니다(프로젝트 요구 사항에 따라).
자격 요건
필수:
- 뛰어난 영어 작문 능력과 강한 독해력 — 단순한 오타 확인이 아니라 정밀하고 미묘한 언어 선택을 평가하게 됩니다.
- 탁월한 세부 사항 주의력 — 영상 콘텐츠와 서면 설명 간의 미묘한 불일치(예: 잘못 라벨링된 파지 유형, 잘못된 객체 부위, 누락된 실패 이벤트)를 찾아낼 수 있습니다.
- 공간/기계적 설명(왼쪽/오른쪽, 위/아래, 손잡이·뚜껑·모서리 같은 객체 부위)에 대한 강한 이해로 어노테이터의 정확성을 검증할 수 있습니다.
- 상세하고 구조화된 스타일 가이드를 일관되게 적용하고 모호하거나 엣지 케이스 상황에서 건전한 판단을 내릴 수 있습니다.
- 어노테이터에게 명확하고 구체적이며 건설적인 피드백(단순 합격/불합격 표시가 아닌 서면 피드백)을 제공하는 데 거부감이 없습니다.
- 신뢰할 수 있고 자기 주도적인 업무 습관을 갖추고, 검토 처리 기한을 지키면서 독립적으로 업무를 수행할 수 있습니다.
우대 사항:
- QC, 편집, 교정, 또는 어노테이션 검토 역할 경험.
- 특히 영상 어노테이션, 데이터 라벨링, 또는 전사 QA 경험.
- 로보틱스 용어(그리퍼, 엔드 이펙터, 조작)에 대한 친숙함.
- Label Studio와 같은 어노테이션 도구 사용 경험(검토/승인 워크플로 포함).
#L1-CC1