생의학공학 품질 보증 리드(QAL)

최대 $105/시간SME Careers원격 근무미국 거주자만 가능

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한눈에 보기

생의학 공학 AI 훈련 프로젝트에서 품질과 검토자 성과를 감독하는 역할입니다. AI 생성 콘텐츠와 트레이너/QA 작업을 루브릭에 따라 표본 점검하고 서면 피드백을 제공합니다. 생의학 공학 학위, 관련 3년 이상의 실무 경험, 뛰어난 영어 능력이 필요합니다.

AI가 원본 공고를 바탕으로 작성한 요약입니다.

  • 게시일: 2026년 11월 9일

직무 소개

이 시급제 원격 계약직 역할에서 귀하는 생의학공학 품질 보증 리드(QAL)로서 생의학공학 AI 훈련 프로젝트 전반의 품질, 일관성, 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. 귀하는 AI가 생성한 생의학공학 콘텐츠와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 가이드라인에 따라 산출물 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 모든 기여자가 기대되는 품질 기준을 준수하도록 보장하게 됩니다.

귀하는 기술적 정확성, 생의학적 추론, 계산 정확성, 표준 인식, 규제 인식, 단위 일관성, 안전 고려사항, 명확성, 형식, 지시 준수, 프로젝트별 루브릭 준수 여부를 기준으로 작업을 평가하게 됩니다. 귀하는 반복되는 품질 문제를 발견하고, 트레이너와 QA에게 업데이트를 전달하며, 온보딩을 지원하고, 문서를 유지 관리하며, 일관되게 작업하지 않는 기여자의 활성화를 돕게 됩니다. 이 역할은 강력한 생의학공학 전문성, 강력한 영어 의사소통 능력, 뛰어난 세부 사항 주의력, 구조화된 의사소통, 그리고 원격 기술 팀 전반의 품질 워크플로를 관리할 수 있는 능력을 요구합니다.

이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 기업이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 소속되어 있으며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수를 위해 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 생의학공학 품질 리더십은 생의학공학 훈련 데이터가 정확하고, 논리적으로 타당하며, 명확하게 설명되고, 문서화가 잘 되어 있고, 안전을 인식하며, 고객 기대에 부합하도록 보장함으로써 세계 최고의 AI 모델을 개선하는 데 직접적으로 기여하게 됩니다.

선발 과정은 AI 면접, 도메인별 과제, 그리고 채용 담당자와의 면접으로 구성됩니다.

수행 업무

  • 품질 모니터링: 생의학공학 항목을 표본 점검하고, 품질 문제를 식별하며, DM을 통해 지속적인 피드백을 제공하고, 반복되거나 중대한 문제를 에스컬레이션합니다.
  • 기술 검토: AI가 생성한 생의학공학 설명, 의료기기 추론, 생체역학 계산, 생체재료 논의, 생물계측 워크플로, 생체신호 설명, 도표/설명, 문제 해결 단계를 정확성과 명확성 측면에서 평가합니다.
  • 트레이너 및 QA 소통: Discord에서 트레이너와 QA에게 새로운 항목 가이드라인, 프로젝트 변경 사항, 워크플로 업데이트, 품질 기대치, 생의학공학 특화 검토 기준을 전달합니다.
  • 질문 처리: 특히 공학적 가정, 단위, 공식, 생물학적 맥락, 기기 안전, 규제 고려사항, 표준 참조, 루브릭 해석과 관련하여 트레이너/QA의 질문에 명확하고 신속하게 응답합니다.
  • 트레이너/QA 활성화 관리: 비활성 상태이거나 작업하지 않는 기여자에게 DM을 보내고, 활성화를 독려하며, 후속 조치를 추적하고, 필요 시 가용성 문제를 표시합니다.
  • 문서화: 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 품질 노트, 예시, 허니팟, 캘리브레이션 과제, 온보딩 자료를 포함한 생의학공학 프로젝트 문서를 작성하고 유지 관리합니다.
  • 온보딩 및 훈련: 트레이너 및 QA와 온보딩/훈련 통화를 예약하고 진행하여 프로젝트 기대치, 워크플로, 루브릭, 품질 기준, 생의학공학 특화 검토 요건을 설명합니다.
  • 품질 정렬: 모든 트레이너와 QA가 생의학공학 가이드라인을 일관되게 적용하고 프로젝트가 발전함에 따라 업데이트를 이해하도록 보장합니다.
  • 리스크 및 안전 검토: 특히 의료기기, 환자 안전, 임상 워크플로, 생물학적 시스템, 진단, 영상, 재활 도구, 규제 주장이 영향을 받을 수 있는 경우 안전하지 않거나, 오해를 유발하거나, 과도하게 확신하는 생의학공학 권고를 표시합니다.
  • 프로세스 개선: 반복되는 품질 격차를 식별하고, 워크플로 개선을 제안하며, 생의학공학 AI 훈련 프로젝트를 위한 확장 가능한 QA 프로세스 구축을 돕습니다.

자격 요건

  • 생의학공학, 생물공학, 의공학, 생체역학공학, 생의학에 중점을 둔 전기공학, 생의학에 중점을 둔 기계공학 또는 이와 밀접하게 관련된 분야의 학사 또는 석사 학위.
  • 프로젝트 가이드라인을 따르고, 팀과 소통하며, 영어로 명확한 기술 피드백을 제공할 수 있는 강력한 영어 능력.
  • 생의학공학, 의료기기, 생체역학, 생체재료, 생물계측, 임상공학, R&D, 규제 문서화, 기술 검토, 공학 교육 또는 관련 워크플로에서 3년 이상의 전문 경력.
  • 생체역학, 생체재료, 의료기기, 생물계측, 생체신호, 영상 시스템, 생리 시스템, 조직공학, 재활공학, 생의학 데이터 분석과 같은 핵심 생의학공학 주제에 대한 강력한 이해.
  • 상세한 루브릭에 따라 생의학공학 콘텐츠를 평가하고 잘못된 가정, 결함 있는 계산, 누락된 단위, 안전하지 않은 권고, 약한 생물학적/임상적 추론, 환각된 표준, 과도한 규제 주장, 불완전한 설명과 같은 문제를 식별할 수 있는 능력.
  • MATLAB, Python, LabVIEW, SolidWorks, CAD/CAE 도구, 신호 처리 워크플로, 의료기기 문서화, ISO/FDA 관련 문서화, 임상공학 워크플로, 생의학 데이터 분석 도구와 같은 일반적인 생의학공학 도구나 워크플로에 대한 친숙함이 우대됩니다.
  • 트레이너, 어노테이터, 리뷰어, 엔지니어, 기술 작가 또는 QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경험이 강력히 우대됩니다.
  • Discord, Google Sheets, Google Docs, 트래커, 대시보드, 프로젝트 관리 시스템과 같은 도구를 사용하여 빠르게 변화하는 원격 환경에서 작업하는 데 익숙함.
  • 스타일 가이드, FAQ, 트래커, 온보딩 자료, 허니팟, 캘리브레이션 과제 및 기타 품질 문서를 유지 관리할 수 있는 매우 세심하고 체계적인 성향.
  • AI 훈련, 데이터 어노테이션, 대규모 언어 모델, 프롬프트/응답 평가, 기술 콘텐츠 QA, 생의학 콘텐츠 QA 또는 루브릭 기반 LLM 평가 경험이 있으면 강력히 우대됩니다.

기술

LLM 평가의료기기엔지니어링 QA기술 검토생체역학생의학공학AI 훈련문서화생체재료트레이너 피드백
지원자 국가
미국 거주자만 가능

지원자는 미국에 거주해야 합니다. 추가 요건은 원래 공고에서 확인하세요.

근무 방식
원격 근무
공고에 명시된 근무 지역
명시되지 않음
최초 게시일
2026-11-09
마지막 확인

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의학: 플랫폼별 일반적인 시급 (2026년 11월)

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