生物医学工程质量保证负责人（QAL）

在这个按小时计酬的远程承包职位中，您将作为生物医学工程质量保证负责人（QAL），监督生物医学工程 AI 训练项目的质量、一致性和训练师表现。您将审核 AI 生成的生物医学工程内容和训练师/QA 的工作，依据项目指南评估产出质量，提供精确的书面反馈，并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。

您将评估工作的技术准确性、生物医学推理、计算正确性、标准意识、法规意识、单位一致性、安全考量、清晰度、格式、指令遵循情况以及对项目特定评分标准的遵守情况。您将发现反复出现的质量问题，向训练师和 QA 传达更新，支持入职引导，维护文档，并帮助激活工作不稳定的贡献者。该职位要求具备扎实的生物医学工程专业知识、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力、结构化沟通能力，以及在远程技术团队中管理质量工作流的能力。

该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。您的生物医学工程质量领导工作将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型，确保生物医学工程训练数据准确、逻辑严谨、解释清晰、文档完善、具备安全意识，并与客户期望保持一致。

选拔流程包括 AI 面试、领域特定任务以及与招聘人员的面试。

您将做什么

• 质量监控：抽查生物医学工程条目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或关键的问题。
• 技术审核：评估 AI 生成的生物医学工程解释、医疗器械推理、生物力学计算、生物材料讨论、生物仪器工作流、生物信号解释、图表/描述以及问题解决步骤的正确性和清晰度。
• 训练师与 QA 沟通：在 Discord 上向训练师和 QA 更新新条目指南、项目变更、工作流更新、质量期望以及生物医学工程特定的审核标准。
• 问题处理：清晰、及时地回复训练师/QA 的问题，尤其是围绕工程假设、单位、公式、生物学背景、设备安全、法规考量、标准引用和评分标准解释的问题。
• 训练师/QA 激活管理：向不活跃或未工作的贡献者发送私信，鼓励其激活，跟踪后续跟进，并在需要时标记可用性问题。
• 文档：创建并维护生物医学工程项目文档，包括风格指南、跟踪表、FAQ、质量说明、示例、 honeypots、校准任务和入职材料。
• 入职与训练：安排并主持与训练师和 QA 的入职/训练通话，解释项目期望、工作流、评分标准、质量标准以及生物医学工程特定的审核要求。
• 质量对齐：确保所有训练师和 QA 一致应用生物医学工程指南，并随着项目演进理解更新。
• 风险与安全审核：标记不安全、误导性或过度自信的生物医学工程建议，尤其是在可能涉及医疗器械、患者安全、临床工作流、生物系统、诊断、成像、康复工具或法规声明的情况下。
• 流程改进：识别反复出现的质量差距，提出工作流改进建议，并帮助为生物医学工程 AI 训练项目构建可扩展的 QA 流程。

我们在寻找

• 生物医学工程、生物工程、医学工程、生物力学工程、以生物医学为重点的电气工程、以生物医学为重点的机械工程或密切相关领域的学士或硕士学位。
• 较强的英语语言能力，能够遵循项目指南、与团队沟通并用英语提供清晰的技术反馈。
• 3 年以上生物医学工程、医疗器械、生物力学、生物材料、生物仪器、临床工程、研发、法规文档、技术审核、工程教育或相关工作流的专业经验。
• 对核心生物医学工程主题有深入理解，如生物力学、生物材料、医疗器械、生物仪器、生物信号、成像系统、生理系统、组织工程、康复工程和生物医学数据分析。
• 能够依据详细评分标准评估生物医学工程内容，并识别错误假设、错误计算、缺失单位、不安全建议、薄弱的生物/临床推理、虚构标准、法规过度声明或不完整解释等问题。
• 熟悉常见的生物医学工程工具或工作流者优先，如 MATLAB、Python、LabVIEW、SolidWorks、CAD/CAE 工具、信号处理工作流、医疗器械文档、ISO/FDA 相关文档、临床工程工作流或生物医学数据分析工具。
• 有领导或支持远程训练师、标注员、审核员、工程师、技术文档撰写人或 QA 团队的经验者强烈优先。
• 能够适应快速变化的远程环境，使用 Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
• 高度注重细节且有组织能力，能够维护风格指南、FAQ、跟踪表、入职材料、honeypots、校准任务和其他质量文档。
• 有 AI 训练、数据标注、大型语言模型、提示/回复评估、技术内容 QA、生物医学内容 QA 或基于评分标准的 LLM 评估经验者强烈优先。