Over de functie
Als uurbetaalde, volledig op afstand werkende Rust-engineer voor AI-datatraining beoordeelt u door AI gegenereerde Rust-code en -uitleg of genereert u deze zelf, evalueert u de kwaliteit van de redenering en de stapsgewijze probleemoplossing, en geeft u deskundige feedback die modellen helpt antwoorden te produceren die accuraat, logisch en duidelijk uitgelegd zijn. U beoordeelt oplossingen op correctheid, veiligheid en naleving van de prompt; u identificeert fouten in ownership, borrowing, lifetimes of algoritmische redenering; u verifieert informatie op feiten; u schrijft hoogwaardige uitleg en modeloplossingen die idiomatische Rust-patronen demonstreren; en u beoordeelt en vergelijkt meerdere AI-antwoorden op basis van correctheid en kwaliteit van de redenering. Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI-dataservicesbedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate dat AI-trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en labs voor basismodellen. Uw werk draagt direct bij aan het verbeteren van 's werelds toonaangevende AI-modellen en biedt u tegelijk de flexibiliteit van impactvol, detailgericht contractwerk op afstand.
Belangrijk: Er is geen direct project voor deze rol; als u echter gekwalificeerd bent, behoort u tot de eerste experts die we benaderen wanneer er relevante mogelijkheden ontstaan. Dit geeft u ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat u gaat doen
- AI-trainingscontent ontwikkelen: gedetailleerde prompts over diverse onderwerpen en antwoorden maken om AI-learning te sturen, zodat de modellen een uitgebreid begrip van uiteenlopende onderwerpen weerspiegelen.
- AI-prestaties optimaliseren: AI-antwoorden evalueren en rangschikken om de nauwkeurigheid, vloeiendheid en contextuele relevantie van het model te verbeteren.
- Modelintegriteit waarborgen: AI-modellen testen op mogelijke onnauwkeurigheden of vooroordelen en hun betrouwbaarheid in verschillende use cases valideren.
Wat we zoeken
- 1–2+ jaar professionele Rust-ontwikkelervaring in backend-, CLI- of systeemgerichte projecten.
- Sterk begrip van Rust's ownership-, borrowing- en lifetime-model, met het vermogen om helder te redeneren over aliasing en dataraces.
- Solide software-engineeringervaring in ten minste één van de volgende: backendservices, command-line tools of systeemprogrammering met Rust.
- Vermogen om veilige, idiomatische Rust-code te evalueren, inclusief passend gebruik van traits, generics, pattern matching en error handling.
- Aanzienlijke ervaring met het gebruik van LLM's of AI-codeassistenten tijdens het programmeren, gecombineerd met een gedisciplineerde aanpak voor het valideren van hun output.
- Uitstekende Engelse schrijfvaardigheid, in staat om precieze, gestructureerde en didactische technische uitleg te produceren.
- Minimaal een bacheloropleiding in Informatica of een nauw verwant technisch vakgebied.
- Eerdere ervaring met AI-datatraining, code review op schaal of evaluatie van door AI gegenereerde technische content heeft sterk de voorkeur; minimaal C1 Engelse taalvaardigheid en een extreem detailgerichte werkstijl zijn vereist.
- Sterk gewenst: ervaring met Tokio, Actix, Serde en async-Rust-patronen in productie of gevorderde zijprojecten.
- Gewenst: ervaring met competitief programmeren, bijdragen aan open-source Rust-ecosystemen en aantoonbaar vermogen om te redeneren over prestaties, concurrency en correctheid in Rust-code.