Over de functie
Als uurbetaalde, volledig op afstand werkende Ruby Engineer voor AI Data Training beoordeelt u door AI gegenereerde Ruby- en Rails-code of genereert u uw eigen oplossingen, evalueert u de kwaliteit van de redenering en de stapsgewijze probleemoplossing, en levert u deskundige feedback die modellen helpt antwoorden te produceren die accuraat, logisch en duidelijk uitgelegd zijn. U beoordeelt oplossingen op leesbaarheid, onderhoudbaarheid en correctheid; u identificeert fouten in MVC-structuur, domeinmodellering of control flow; u verifieert informatie op juistheid; u schrijft hoogwaardige uitleg en modeloplossingen die idiomatische Ruby-patronen demonstreren; en u beoordeelt en vergelijkt meerdere AI-antwoorden op basis van correctheid en kwaliteit van de redenering. Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate dat AI-trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation model-labs, en uw werk helpt direct de toonaangevende AI-modellen ter wereld te verbeteren, terwijl u de flexibiliteit krijgt van impactvol, oog voor detail hebbend contractwerk op afstand.
Belangrijk: Er is momenteel geen project voor deze rol; als u echter gekwalificeerd bent, behoort u tot de eerste experts die we benaderen wanneer zich relevante kansen voordoen. Dit geeft u ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat u gaat doen
- AI-trainingscontent ontwikkelen: gedetailleerde prompts over verschillende onderwerpen en antwoorden maken om AI-leren te begeleiden, zodat de modellen een uitgebreid begrip van diverse onderwerpen weerspiegelen.
- AI-prestaties optimaliseren: AI-antwoorden evalueren en rangschikken om de nauwkeurigheid, vloeiendheid en contextuele relevantie van het model te verbeteren.
- Modelintegriteit waarborgen: AI-modellen testen op mogelijke onnauwkeurigheden of vooroordelen en hun betrouwbaarheid bij verschillende use cases valideren.
Wat we zoeken
- 1–2+ jaar professionele Ruby-programmeerervaring in productieomgevingen.
- Sterk begrip van Ruby on Rails, MVC-architectuur en idiomatische Ruby-patronen voor het structureren van applicatiecode.
- Praktische software-engineeringervaring met het bouwen en onderhouden van Ruby- of Rails-applicaties, met blootstelling aan realistische productiebeperkingen.
- Vermogen om leesbaarheid, onderhoudbaarheid en logische correctheid in Ruby- en Rails-code te evalueren, inclusief model-, controller- en service-layer-ontwerp.
- Aanzienlijke ervaring met het gebruik van LLM's of AI-codeassistenten tijdens het programmeren, gecombineerd met een gedisciplineerde aanpak voor het valideren en beoordelen van hun output.
- Uitstekende Engelse schrijfvaardigheden, in staat om duidelijke, gestructureerde en didactische technische uitleg en code reviews te produceren.
- Minimaal een bacheloropleiding in Computer Science of een nauw verwant technisch vakgebied.
- Eerdere ervaring met AI-datatraining, grootschalige code review of evaluatie van door AI gegenereerde technische content heeft sterk de voorkeur; minimaal C1 Engelse taalvaardigheid en een extreem detailgerichte werkstijl zijn vereist.
- Sterk de voorkeur: ervaring met frameworks en tools zoals Ruby on Rails, Sinatra en RSpec in echte projecten.
- Gewenst: gemergede PR's in Ruby open-sourceprojecten, ervaring met metaprogrammering of testintensieve systemen, en blootstelling aan competitief programmeren.