关于此职位
职位名称:研究工程师 - 代码生成与模型评估
职位类型:合同制
工作地点:远程
micro1 正在招募研究工程师,参与一个为客户计划开展的、专注于代码生成和模型评估的项目。在这一职位上,您将运用自己的专业知识,帮助训练新一代 AI 系统。您的工作将通过高质量的真实场景输入,影响模型如何学习、推理和表现。无需具备 AI 经验 — 重要的是您的领域知识。
工作范围
- 分析、调试并解决以 Python3、Java、Rust、C++、Go 或 TypeScript 编写的各类代码库中的问题。
- 参与代码生成工作流程新功能和增强功能的设计与实现。
- 重构并优化代码库,以提升性能、可维护性和适应性。
- 开发并审阅真实场景的编码任务,以评估 AI 模型的表现和准确性。
- 撰写清晰、可付诸行动的反馈和注释,以支持模型训练和评估。
- 与其他开源贡献者和技术相关方协作,确定技术方向并确保输出稳健。
- 记录技术决策、最佳实践和解决方案,以推动项目透明度和知识共享。
必备技能和资质:
- 精通竞赛编程和编码问题分析。
- 至少精通以下一种语言:Python3、Java、Rust、C++、Go 或 TypeScript,并具备扎实的算法和数据结构知识。
- 在开源贡献或参与协作式软件项目方面有成功的业绩记录。
- 具有较强的分析能力,能够解读复杂的问题约束和多种解法路径。
- 具有出色的书面和口头沟通能力;能够清晰地阐述技术细节。
- 在代码验证和输出一致性方面一丝不苟、注重细节。
- 有在远程协作环境中独立工作的经验。
- 致力于在紧迫的期限下产出高质量、文档完善的代码。
薪酬结构
薪酬以产出为基础;专家按符合项目规格的每项任务获得报酬。完成工作所需的时间可能因专家的经验和工作流程而异。适用最低提交要求。专家每周必须提交最低数量的任务。
启动时间与可用性
我们通常在 48 小时内完成职位招募,并在寻找随时可以立即上手的专家。如果您被选中,我们期望您在完成入职后的 24–48 小时内开始第一批任务。