Über die Stelle
Als SQL-Ingenieur arbeiten Sie remote auf Stundenbasis, um KI-generierte SQL-Abfragen, Datenbankdesigns und Datenverarbeitungslogik zu prüfen sowie hochwertige Referenzlösungen und Erklärungen für komplexe Datenprobleme zu erstellen. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung der Vorgaben; identifizieren Fehler in Methodik, Abfragestruktur, Indexierungsstrategie oder konzeptuellem Verständnis; überprüfen datenbezogene Aussagen auf ihre Richtigkeit; verfassen klare, schrittweise Erklärungen und Musterlösungen, die korrekte Methoden demonstrieren; und bewerten und vergleichen mehrere KI-Antworten basierend auf Korrektheit, Leistung und Qualität der Argumentation. Dies ist eine vollständig remote ausgeübte, stundenweise bezahlte Auftragnehmerrolle bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das vielen der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs KI-Trainingsdaten bereitstellt. Ihre SQL- und Datenbank-Engineering-Expertise trägt direkt zur Verbesserung der weltweit führenden KI-Modelle bei, die branchenübergreifend eingesetzt werden.
Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, sobald sich relevante Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was Sie tun werden
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten erstellen, um das Lernen der KI zu leiten und sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis vielfältiger Themen widerspiegeln.
- KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und einordnen, um die Genauigkeit, Flüssigkeit und kontextuelle Relevanz des Modells zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: KI-Modelle auf mögliche Ungenauigkeiten oder Verzerrungen testen und ihre Zuverlässigkeit in verschiedenen Anwendungsfällen validieren.
Was wir suchen
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem eng verwandten technischen Fachbereich.
- 7+ Jahre Berufserfahrung mit SQL in Produktionsumgebungen als Database Engineer, SQL Developer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Expertenkenntnisse in SQL, einschließlich komplexer Joins, Window Functions, Aggregationsstrategien und Analyse von Abfrageplänen.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Datenbankleistungsoptimierung, Indexierungsstrategien und Fehlerbehebung bei Nebenläufigkeits- oder Sperrproblemen.
- Praktische Erfahrung mit dem Entwurf relationaler Datenmodelle, Schemata und Data-Warehouse-Strukturen (Star- und Snowflake-Schemata).
- Fundierte Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und -Tools sowie mit der Arbeit mit Daten im großen Maßstab in modernen Cloud- oder On-Premises-Datenplattformen.
- Mindestens C1 Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) mit der Fähigkeit, klare technische Erklärungen zu verfassen und detaillierten englischsprachigen Richtlinien zu folgen.
- Sicherer Umgang mit Versionskontrolle, CI/CD-Praktiken und kollaborativen Workflows zur Verwaltung von Datenbankänderungen.
- Frühere Erfahrung mit KI-Datentraining, Annotation oder der Bewertung KI-generierter technischer Inhalte ist ein starkes Plus.
- Sehr detailorientiert und systematisch mit einer methodischen Herangehensweise an die Bewertung der Qualität von Argumentation und die Identifizierung subtiler Daten- oder Abfrageprobleme.