SQL 엔지니어

SQL 엔지니어로서 귀하는 시간제 유급 원격 근무를 통해 AI가 생성한 SQL 쿼리, 데이터베이스 설계, 데이터 처리 로직을 검토하고, 복잡한 데이터 문제에 대한 고품질 참조 솔루션과 설명을 생성하게 됩니다. 솔루션의 정확성, 명확성, 프롬프트 준수 여부를 평가하고, 방법론, 쿼리 구조, 인덱싱 전략 또는 개념적 이해의 오류를 식별하며, 데이터 관련 주장의 사실 여부를 확인하고, 올바른 방법을 보여주는 명확한 단계별 설명과 모범 솔루션을 작성하며, 정확성, 성능, 추론 품질을 기준으로 여러 AI 응답을 평가하고 비교하게 됩니다. 이는 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 기업이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers의 완전 원격 시간제 유급 계약직 역할로, SME Careers는 세계 최대 AI 기업 및 기초 모델 연구소 다수에 AI 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 SQL 및 데이터베이스 엔지니어링 전문성은 다양한 산업에서 사용되는 세계 최고 수준의 AI 모델 개선에 직접 기여하게 됩니다.

중요: 이 역할에 대한 즉시 진행되는 프로젝트는 없습니다. 다만 자격을 갖추신 경우, 관련 기회가 생기면 가장 먼저 연락드릴 전문가 중 한 분이 되실 것입니다. 또한 이를 통해 당사 전문가 네트워크를 통해 제공되는 향후 프로젝트에도 접근하실 수 있습니다.

수행 업무

• AI 훈련 콘텐츠 개발: 다양한 주제의 상세한 프롬프트와 응답을 작성하여 AI 학습을 안내하고, 모델이 다양한 주제를 포괄적으로 이해하도록 보장합니다.
• AI 성능 최적화: AI 응답을 평가하고 순위를 매겨 모델의 정확성, 유창성, 맥락적 관련성을 향상시킵니다.
• 모델 무결성 보장: AI 모델의 잠재적 부정확성이나 편향을 테스트하고, 다양한 사용 사례 전반에서 신뢰성을 검증합니다.

자격 요건

• 컴퓨터 과학, 정보 시스템, 엔지니어링, 수학 또는 이와 밀접하게 관련된 기술 분야의 학사 학위 이상.
• 데이터베이스 엔지니어, SQL 개발자, 데이터 엔지니어 또는 유사 역할로서 프로덕션 환경에서 SQL을 사용한 7년 이상의 전문 경력.
• 복잡한 조인, 윈도우 함수, 집계 전략, 쿼리 계획 분석을 포함한 SQL 전문가 수준의 숙련도.
• 데이터베이스 성능 튜닝, 인덱싱 전략, 동시성 또는 잠금 문제 해결에 대한 입증된 경험.
• 관계형 데이터 모델, 스키마, 데이터 웨어하우스 구조(스타 및 스노우플레이크 스키마) 설계에 대한 실무 경험.
• ETL/ELT 프로세스 및 도구에 대한 강한 경험과 함께 현대 클라우드 또는 온프레미스 데이터 플랫폼에서 대규모 데이터를 다룬 경험.
• 최소 C1 수준의 영어 능력(작문 및 회화), 명확한 기술 설명을 작성하고 상세한 영어 지침을 따를 수 있는 능력.
• 데이터베이스 변경 관리를 위한 버전 관리, CI/CD 관행, 협업 워크플로에 대한 익숙함.
• AI 데이터 훈련, 주석 작성 또는 AI가 생성한 기술 콘텐츠 평가 경험은 강력한 우대 사항입니다.
• 세심하고 체계적이며, 추론 품질을 평가하고 미묘한 데이터 또는 쿼리 문제를 식별하는 방법론적 접근 방식을 갖춘 분.