关于此职位
作为SQL工程师，您将以按小时计费的远程方式工作，审查AI生成的SQL查询、数据库设计和数据处理逻辑，并为复杂数据问题生成高质量的参考解决方案和解释。您将评估解决方案的准确性、清晰度以及对提示的遵循程度；识别方法、查询结构、索引策略或概念理解中的错误；对数据相关声明进行事实核查；编写清晰、分步的解释和示范正确方法的模型解决方案；并根据正确性、性能和推理质量对多个AI回复进行评分和比较。这是一个完全远程、按小时计费的承包商职位，隶属于SME Careers——一家快速增长的AI数据服务公司，也是SuperAnnotate的子公司，为许多全球最大的AI公司和基础模型实验室提供AI训练数据。您的SQL和数据库工程专业知识将直接助力改进全球各行业使用的顶级AI模型。
重要提示： 该职位目前没有立即启动的项目；但如果您符合条件，当相关机会出现时，您将是我们首批联系的专家之一。这还将使您能够接触通过我们专家网络提供的未来项目。
您将做什么
- 开发AI训练内容：针对各种主题创建详细的提示和回复以指导AI学习，确保模型体现对多样主题的全面理解。
- 优化AI性能：评估并对AI回复进行排名，以提升模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试AI模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在各种用例中的可靠性。
我们寻找的条件
- 计算机科学、信息系统、工程、数学或密切相关的技术领域学士学位或更高学历。
- 7年以上在生产环境中使用SQL的专业经验，担任数据库工程师、SQL开发人员、数据工程师或类似职位。
- 精通SQL，包括复杂连接、窗口函数、聚合策略和查询计划分析。
- 具有数据库性能调优、索引策略以及排查并发或锁定问题的实际经验。
- 具有设计关系数据模型、模式和数仓结构（星型和雪花型模式）的实操经验。
- 在ETL/ELT流程和工具方面有丰富经验，以及在现代云或本地数据平台中处理大规模数据的经验。
- 最低C1英语水平（书面和口语），能够编写清晰的技术解释并遵循详细的英语指南。
- 熟悉版本控制、CI/CD实践以及用于管理数据库变更的协作工作流。
- 具有AI数据训练、标注或评估AI生成技术内容的经验者优先。
- 高度注重细节且有条理，采用系统化方法评估推理质量并识别细微的数据或查询问题。