SQLエンジニア

SQLエンジニアとして、時給制のリモート勤務で、AIが生成したSQLクエリ、データベース設計、データ処理ロジックをレビューし、複雑なデータ問題に対する高品質なリファレンスソリューションと解説を作成していただきます。ソリューションの正確性、明瞭性、プロンプトへの準拠を評価し、手法、クエリ構造、インデックス戦略、概念理解の誤りを特定し、データ関連の主張をファクトチェックし、正しい手法を示す明確なステップバイステップの解説と模範解答を作成し、複数のAI回答を正確性、パフォーマンス、推論の質に基づいて評価・比較していただきます。これは、SME Careersとの完全リモート・時給制の業務委託契約ポジションです。SME Careersは急成長中のAIデータサービス企業で、SuperAnnotateの子会社であり、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにAIトレーニングデータを提供しています。あなたのSQLおよびデータベースエンジニアリングの専門知識は、業界全体で使用される世界最高水準のAIモデルの改善に直接貢献します。

重要: この役割には現時点で具体的なプロジェクトはありませんが、資格を満たしている場合は、関連する機会が生じた際に最初にご連絡する専門家の一人となります。また、当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトにもアクセスできるようになります。

業務内容

• AIトレーニングコンテンツの作成: さまざまなトピックに関する詳細なプロンプトと回答を作成してAIの学習を導き、モデルが多様な主題を包括的に理解していることを確保します。
• AIパフォーマンスの最適化: AIの回答を評価・順位付けし、モデルの正確性、流暢性、文脈への適合性を高めます。
• モデルの整合性の確保: AIモデルの潜在的な不正確さやバイアスをテストし、さまざまなユースケースにおける信頼性を検証します。

求める人物像

• コンピュータサイエンス、情報システム、工学、数学、または密接に関連する技術分野の学士号以上。
• データベースエンジニア、SQL開発者、データエンジニア、または同様の役割として、本番環境でSQLを扱った7年以上の実務経験。
• 複雑な結合、ウィンドウ関数、集計戦略、クエリプラン分析を含む、専門家レベルのSQL習熟度。
• データベースのパフォーマンスチューニング、インデックス戦略、および同時実行性やロックの問題のトラブルシューティングに関する実証済みの経験。
• リレーショナルデータモデル、スキーマ、データウェアハウス構造（スタースキーマおよびスノーフレークスキーマ）の設計における実務経験。
• ETL/ELTプロセスとツールに関する強い経験、および最新のクラウドまたはオンプレミスのデータプラットフォームで大規模データを扱った経験。
• C1以上の英語力（筆記および口頭）。明確な技術的解説を作成し、詳細な英語のガイドラインに従う能力。
• データベース変更を管理するためのバージョン管理、CI/CDプラクティス、および協働ワークフローへの習熟。
• AIデータトレーニング、アノテーション、またはAI生成の技術コンテンツの評価に関する経験があれば強い優遇条件。
• 非常に細部に注意を払い体系的に物事を進める方。推論の質を評価し、微妙なデータやクエリの問題を特定するための几帳面なアプローチを備えていること。